⚡️ Сбер тихо закрыл двухлетнее отставание: 6 октября в API GigaChat 3 Ultra появился па...
⚡️ Сбер тихо закрыл двухлетнее отставание: 6 октября в API GigaChat 3 Ultra появился параллельный вызов функций — модель теперь может дёргать несколько инструментов за один запрос, а не по очереди. Запись в официальном changelog сухая, но по сути это шаг к полноценным ИИ-агентам на русской модели. Что за модель. GigaChat 3 Ultra — открытая (лицензия MIT) MoE-модель на 702 млрд параметров, из которых на каждом шаге работает ~36 млрд. Обучена на 14 трлн токенов. Против предыдущего флагмана GigaChat 2 Max прирост заметный: GPQA 0,557 против 0,471, HumanEval+ 0,866 против 0,781, MMLU-PRO 0,728 против 0,666, GSM8K 0,96 против 0,905. Прямых цифр против DeepSeek, GPT или Claude Сбер не публикует — только обтекаемое «приблизились к сильным открытым моделям вроде DeepSeek 3.2». ⚖️ Честное сравнение. У OpenAI параллельный вызов функций — стандарт с 2023 года, у Claude то же самое в документации tool use уже давно: для агентных сценариев это рутина, а не повод для анонса. Плюс Ultra пока доступна физлицам только в режиме freemium — 50 млн бесплатных токенов, платного тарифа для неё в прайсе Сбера нет вообще, а размер контекстного окна официально не раскрыт. Технически догнали, но не до продакшена — на масштаб пока не купить. 🛠 Как попробовать. Берёте токен на developers.sber.ru, стучитесь в POST /v2/chat/completions с моделью GigaChat-3-Ultra и передаёте сразу несколько описаний функций — модель вернёт несколько вызовов в одном ответе вместо цепочки round-trip'ов. Для агентных пайплайнов (подбор данных → расчёт → отправка) это реально экономит время. 💡 Вывод: по бенчмаркам модель подросла честно, открытые веса — весомый плюс, которого нет у западных флагманов. Но по агентной инфраструктуре Сбер догоняет рынок, а не задаёт тренд — и это нормально признать прямо. https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/changelog Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoed.ru/?utm_source=max&utm_medium=post