⚡️ В поиске до сих пор путают версии ГигаЧата — Ultra, 3.5, Reasoning, Audio — и спраши...
⚡️ В поиске до сих пор путают версии ГигаЧата — Ultra, 3.5, Reasoning, Audio — и спрашивают чуть ли не через день, какая из них актуальная. Разобралась в документации Сбера, чтобы закрыть вопрос. Текущий флагман для чата — GigaChat 3 Ultra, доступен с 15 июля. Контекст — 128 тысяч токенов: влезает увесистый договор или техрегламент целиком. По собственным бенчмаркам Сбера: MMLU-PRO 0.75, MATH500 0.86, AIME2026 0.44, а на русскоязычных тестах RuBQ 0.81 и Arena-Hard RU 0.69. ⚖️ Сравниваю честно, без скидок. У западных флагманов — Claude, GPT, Gemini — контекстное окно давно измеряется сотнями тысяч, а у некоторых и миллионами токенов, так что по чистому объёму памяти GigaChat пока не лидер. Зато у него есть то, чего у конкурентов нет в таком виде: собственные бенчмарки именно под русский язык и деловые тексты — RuBQ, Arena-Hard RU. Для задач «на русском и по делу» это реальный плюс, а не патриотическая скидка. Отдельно зацепило: искала публичные цены на API для юрлиц на старшую модель — и не нашла. Страница тарифов отправляет в «отдельный раздел», где конкретных цифр просто нет. У OpenAI и Anthropic цена за токен открыта прямо на странице тарифов. Неудобно, если считаете юнит-экономику бота на GigaChat. 🛠 Как применить: если делаете ассистента для русских документов — договоров, регламентов, отчётов — 128К контекста хватает почти всегда. Бесплатный доступ через сам ассистент уже сейчас позволяет прощупать модель до интеграции через API. 💡 Вывод: GigaChat 3 Ultra — крепкий инструмент для русскоязычных задач, но не рекордсмен по размеру контекста и прозрачности цен. Если считаете деньги — уточняйте тарифы напрямую у Сбера, на сайте их не найти. https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/models/updates Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoed.ru/?utm_source=max&utm_medium=post