Компания продавала технику, ждала звонков. Мы научили её искать заказчиков самой
Компания продавала технику, ждала звонков. Мы научили её искать заказчиков самой Продажи спецтехники держались на входящих обращениях — компания просто ждала, пока клиент позвонит сам. Ко мне обратилась компания из сферы спецтехники. Продажи держались на входящем потоке: клиент сам находил компанию, сам звонил, сам спрашивал. Menеджеры реагировали, но не искали. При этом рынок был буквально перед глазами: строящиеся объекты, тендеры на закупку техники и работ — вся эта информация публична. Просто её никто не собирал и не читал системно. Где деньги проходили мимо Я разобрался в логике отбора: старый подход смотрел только на заголовок тендерной позиции. А техника часто пряталась внутри сметы — в статьях расходов, которые заголовком не назовёшь. Часть подходящих тендеров компания просто не видела. Второй разрыв — скорость. Любое уточнение фильтра поиска означало постановку задачи разработке и ожидание. Пока правки катились, рынок уже двигался дальше. Компания реагировала на спрос, но не участвовала в его формировании — а деньги на этом рынке уже разбирали те, кто искал первым. Я построил схему мониторинга внешних источников — строящихся объектов и тендеров — с отбором по профилю работ. Система читает не заголовки, а содержимое смет, и присылает находки прямо в рабочие каналы компании. • Источник клиентов: только входящие → плюс активный поиск • Глубина отбора: заголовок позиции → полная смета тендера • Настройка фильтра: задача разработке → правки за минуты • База победителей тендеров: не было → около 2,6 тысячи компаний Схему мониторинга, логику отбора, интеграции с источниками и доставку находок в рабочие каналы я реализовал сам, от начала до конца. Это не демонстрационный пример — реальный проект с реальным заказчиком. Отдел продаж перестал быть точкой ожидания и стал точкой поиска. Разница невелика на бумаге, но именно она определяет, кто в этой нише получает контракт первым. #b2b #автоматизация #продажи #тендеры Полный разбор с деталями кейса → Кейсы: как бизнес зарабатывает на ИИ-агентах НейроШтат — внедрение ИИ-агентов Канал в Telegram