👾 Фармкомпании объединят данные о 10 тысячах антител для обучения ИИ
👾 Фармкомпании объединят данные о 10 тысячах антител для обучения ИИ ➡️ AbbVie, argenx, Lundbeck и Takeda стали первыми участниками консорциума, который создаст стандартизированный массив данных о 10 тыс. антител для обучения моделей искусственного интеллекта. Проект запустили Ginkgo Datapoints и Apheris. 🔘 Задача проекта — научить ИИ заранее определять, насколько перспективное антитело пригодно для дальнейшей разработки и промышленного производства. Даже молекулы, хорошо связывающиеся с мишенью, могут впоследствии столкнуться с проблемами стабильности, агрегации или масштабирования производства. Существующие модели ограничены небольшими и неоднородными наборами данных. Участники предоставят собственные последовательности антител, а недостающие для формирования массива из 10 тыс. молекул Ginkgo добавит из открытых источников. Все антитела будут исследоваться по единому набору протоколов. На полученных данных планируется обучить базовую модель для прогнозирования характеристик, определяющих возможность дальнейшей разработки препарата. ➡️ При этом фармкомпаниям не придется раскрывать конкурентам свои последовательности. Инфраструктура Apheris позволяет работать с общим массивом и обучать модели без передачи исходных закрытых данных другим участникам. Права на предоставленные последовательности и полученные по ним экспериментальные данные также сохраняются за компаниями. Первый этап предусматривает исследование 5 тыс. антител и обучение модели. Первоначальный массив данных участники консорциума рассчитывают получить в начале 2027 года. ➖ Подписывайтесь на «Право на здоровье» в MAX и Тelegram