👾 Искусственный интеллект предсказал результаты пяти из шести клинических исследований...
👾 Искусственный интеллект предсказал результаты пяти из шести клинических исследований лекарств 🔜 Разработанная датской компанией BioinvestGPT система искусственного интеллекта смогла правильно спрогнозировать результаты пяти из шести крупных клинических исследований лекарственных препаратов. Прогнозы были предоставлены агентству Reuters ещё в июле 2026 года — до того, как фармкомпании объявили об итогах испытаний. Технология позволяет проводить виртуальные клинические исследования, моделируя реакцию пациентов на экспериментальные препараты. Для этого система использует данные секвенирования ДНК, создаёт цифровые модели пациентов с характеристиками, соответствующими критериям конкретного исследования, и прогнозирует возможные результаты лечения. 🔘Одним из наиболее показательных примеров стал препарат дел-десиран компании Novartis, разрабатываемый для лечения миотонической дистрофии 1-го типа. ИИ заранее спрогнозировал, что препарат не продемонстрирует значимого клинического преимущества. В сентябре Novartis подтвердила, что исследование III фазы HARBOR не достигло первичной конечной точки: статистически значимого улучшения по сравнению с плацебо выявлено не было. Среди других подтвердившихся прогнозов: 🟡 Положительные результаты исследования персонализированной противоопухолевой вакцины Moderna и MSD для лечения меланомы. 🟡 Неудача одного из исследований зилтивекимаба компании Novo Nordisk, разрабатываемого для снижения сердечно-сосудистых рисков. 🟡 Положительный результат исследования пневмококковой вакцины компании Vaxcyte. 🟡 Ограниченная клиническая польза препарата «Вайнуа» (эплонтерсен) компаний AstraZeneca и Ionis в исследовании сердечно-сосудистых исходов. 🔘 Однако один из шести прогнозов оказался ошибочным. Система ожидала положительного результата исследования III фазы пелакарсена компании Novartis, предназначенного для снижения уровня липопротеина(а). В сентябре разработчик сообщил, что исследование не достигло основной цели — снижения риска сердечно-сосудистых событий. 🟡 Представители BioinvestGPT объяснили ошибку недостаточно точным моделированием биологического механизма действия препарата. 🟡 Разработчики рассматривают виртуальные исследования как инструмент предварительной оценки перспектив лекарств. Такие технологии могут помочь фармкомпаниям выявлять потенциально неэффективные разработки до начала дорогостоящих клинических испытаний и принимать решения о дальнейшем финансировании проектов. 🟡 При этом пять успешных прогнозов из шести не позволяют сделать вывод о достоверности технологии в целом. Для оценки её эффективности необходима проверка на значительно большем количестве исследований. ИИ-моделирование также не заменяет клинические испытания с участием пациентов, которые остаются необходимыми для подтверждения эффективности и безопасности лекарственных препаратов. 📌 Читай нас в MAX 🔹Тelegram 🔹 VK