Нейросеть прочитала справку без ошибок. Подменённую фамилию тоже — аккуратно, по буквам...
Нейросеть прочитала справку без ошибок. Подменённую фамилию тоже — аккуратно, по буквам. А заметить подделку уже другая задача. Российская MWS AI добавила в свой тест русскоязычных документов антифрод: 430 изображений — исходные, вручную исправленные и целиком сгенерированные. Модель должна определить тип и, для ручной правки, объяснить, что именно изменили. В свежем разборе команды привычный рейтинг переставился: GPT-6.1 Sol лидирует по общему баллу чтения документов, а в антифроде впереди Claude Opus 5.5. Его балл — 0,611 против 0,487 у Sol. Это составная оценка распознавания и объяснения, не «поймал 61% мошенников». У эксперимента есть слабое место: публичные примеры содержат подсказки и отличаются от настоящего потока документов. Поэтому отдельную колонку не стали мешать в общий рейтинг и не выдают за готовую защиту бизнеса. Код и публичный набор можно прогнать на своей модели. Датасет антифрода предназначен для исследований и сравнения моделей. Если ИИ вытаскивает реквизиты в вашу CRM, это ещё не значит, что он проверяет их честность. Бухгалтер с отличным зрением и эксперт по подделкам — всё-таки разные вакансии.