Представьте: четыре нейросети строят прогноз продаж. Та, которая рисует самый узкий кор...
Представьте: четыре нейросети строят прогноз продаж. Та, которая рисует самый узкий коридор, получает больше голоса — и здесь легко наградить её за самоуверенность. Так устроен один из режимов Granite Timeseries Ensemble. Модель как будто говорит: «Другие допускают большой разброс, а я почти уверена». Её прогноз сильнее влияет на общий. Только узкий коридор сам по себе ещё не означает, что она права. Поэтому IBM предлагает начинать с более простого варианта: четыре разные модели имеют равное влияние. Они по-разному улавливают тренды и колебания, а на выходе получается общий прогноз с диапазонами, а не одна красивая линия будущего. В сравнении IBM на 97 конфигурациях данных выигрыш по ошибке точечного прогноза небольшой: 0,683 против 0,685 у лучшей одиночной модели. По другой метрике одиночная модель даже впереди. Смысл сборки — меньше зависеть от того, угадали ли вы подходящую архитектуру заранее. В открытом рецепте есть оба способа. Можно поменять правило объединения и сравнить результат на своём числовом ряду — без переобучения четырёх моделей.