Недавно я писал в канале о теории нечётких множеств на MBA CDTO. Тогда речь шла о том, ...
Недавно я писал в канале о теории нечётких множеств на MBA CDTO. Тогда речь шла о том, что в управлении редко бывает чистое «да» или «нет»: готовность проекта, уровень риска или интерес клиента обычно находятся где-то между нулём и единицей. Я решил применить эту теорию на практике и собрал интерактивную модель оценки потенциала покупки квартиры в новом жилом комплексе. Модель учитывает несколько факторов: соответствие предложения потребности клиента, финансовую реализуемость, силу намерения, срочность, вовлечённость, продвижение по процессу, наличие подходящих квартир и критичность барьеров. На выходе получается не просто общий балл. Модель показывает сильные стороны, барьеры и правила, которые больше всего повлияли на результат. Это позволяет понять не только кого поставить выше в очереди, но и почему. Важно: текущая версия 0.1 — экспертная модель, а не статистическая вероятность покупки. Пока она нужна для приоритизации клиентов и поиска барьеров. После накопления завершённых циклов продаж её можно будет проверить на фактических результатах и откалибровать по горизонтам 30, 90 и 180 дней. Все расчёты выполняются прямо в браузере. Введённые значения никуда не передаются, персональные и защищённые признаки не используются. Открыть интерактивную модель: https://rusinpishet.ru/tools/fuzzy-apartment-model/?utm_source=max&utm_medium=social&utm_campaign=rusinpishet&utm_content=fuzzy-apartment-model Попробуйте изменить значения ползунков и сравнить результат со своей оценкой. Особенно интересны случаи, когда модель и профессиональная интуиция расходятся: именно такие расхождения помогают уточнять правила.