Рекомендациями книг о работе с данными, создании продуктов и принятии решений делится С... — 21 августа 2026 г. в 12:00:03.770
Рекомендациями книг о работе с данными, создании продуктов и принятии решений делится Сергей Сошников, эксперт программы «Управление бизнесом с помощью ИИ и данных», директор по развитию направления Data&Analytics компании Yandex Cloud. Data-driven бизнес строится на любознательности, готовности экспериментировать и умении команды извлекать из данных реальную пользу для компании. Чтобы получить результат, недостаточно просто собирать и анализировать информацию. Важно также научиться понимать клиента, выбирать оптимальные решения и оценивать их эффективность. Книги из подборки — об этом. ✧ «Аналитическая культура: от сбора данных до бизнес-результатов», К. Андерсон Одна из первых книг о культуре работы с данными. Автор рассказывает, как выстраивать процессы и настраивать команду, чтобы сделать данные инструментом для принятия решений. ✧ «Метод Jobs to Be Done. Проектирование клиентоориентированного продукта», Дж. Калбах Книга о фреймворке JTBD (Jobs-to-be-Done, с англ. — «работы, которые нужно выполнить»), который помогает понять истинные мотивы и потребности клиентов и использовать их при создании продукта. Автор объясняет, как формулировать клиентские «работы», учитывать контекст их выполнения и применять эти знания на практике. Он также разбирает конкретные сценарии использования JTBD на разных этапах разработки. Материал полезен всем, кто создает и развивает продукты на основе данных. ✧ «Nudge. Архитектура выбора», Р. Талер Книга о том, как мы принимаем решения. Автор исследует роль контекста и небольших подсказок в процессе выбора человека и объясняет, почему они могут направлять его к более полезным действиям, не ограничивая при этом свободу. На примерах из поведенческой экономики он показывает, как продуманная среда способствует улучшению здоровья, финансового положения и благополучия людей и общества. Будет интересна тем, кто хочет расширить кругозор и по-новому взглянуть на поведение людей. Telegram | Макс

