Перейти к содержимому
Максиметер

За что платить методологу, если есть ИИ?

За что платить методологу, если есть ИИ? Этот вопрос обсуждали с Татьяной Галкиной, директором Академии iSpring, в выпуске подкаста «Прямо по курсу». А сегодня предлагаю обсудить его в рубрике #пятничный_блиц. Нейросети уже давно могут за считаные минуты написать сценарий курса, подготовить тесты и задания. Многие задачи, на которые раньше уходили часы, действительно можно автоматизировать. Однако здесь есть важный момент. Создать контент и спроектировать обучение — не одно и то же. Например, можно сгенерировать 20 тестовых вопросов. Но если они проверяют только знание теории, а сотруднику нужно научиться принимать решения в работе, то какой от них смысл? В своей работе я часто сталкиваюсь с тем, что за запросом на разработку курса стоит совсем другая задача. Поэтому важно разобраться в причинах проблемы, понять, каких действий мы ждём от сотрудников и какое решение здесь будет уместно. Об этом, кстати, я уже писала ранее в статье. Создавать учебный контент становится проще, а вот разобраться в бизнес-задаче и предложить подходящее решение по-прежнему требует экспертизы. Поэтому я вижу в ИИ не угрозу для профессии, а еще один инструмент для работы. Но само по себе его использование не делает обучение качественным. Еще полезные посты про обучение тут и тут. А как вы решаете, какие задачи передать ИИ, а какие оставить за собой?👇 Подписаться: TG | МАХ | YouTube | VK Video

16 просмотров

Другие публикации канала

Популярные публикации канала

Ещё по теме «Бизнес»

Читать дальше

Два раза в неделю свежие посты этого канала — на почту и в личную ленту. Без повторного поиска канала вручную.