Бизнес все чаще выбирает китайский ИИ. Где отечественные модели уступают конкурентам? — 14 августа 2026 г. в 14:00:02.479
Бизнес все чаще выбирает китайский ИИ. Где отечественные модели уступают конкурентам? Российские компании кратно увеличивают использование больших языковых моделей, причем значительная часть спроса приходится на китайские разработки. Их преимущества – цена, открытость и возможность развертывания на собственной инфраструктуре. Одновременно растет противоречие между экономическим выбором бизнеса и задачей создания суверенного ИИ. Китайские модели наращивают присутствие На Yandex AI Studio в первом полугодии 2026 года потребление LLM выросло в 18 раз – до 597 млрд токенов. На модели «Яндекса» пришлось 54%, на китайские Qwen и DeepSeek – 21,2% и 13,5% соответственно. Использование открытых китайских моделей за год выросло более чем в пять раз. Еще заметнее динамика в MWS Cloud: потребление китайских LLM за полгода достигло 400 млрд токенов – в 11 раз больше, чем за весь 2025 год. Лидирует Qwen с 261,1 млрд токенов, за ней следуют GLM и Kimi. Cloud также фиксирует кратный рост спроса на китайские решения. Тенденция глобальная. По данным OpenRouter, доля американских флагманских моделей в мировом ИИ-трафике за год сократилась примерно с 70% до 30%, а среди десяти наиболее используемых моделей около трех четвертей токенов приходится на китайские разработки. Суверенный ИИ получает отдельный режим MWS Cloud ожидает, что российский рынок LLM в 2026 году вырастет на 35% – примерно до 19,6 млрд рублей. При этом оценки облачного сегмента существенно расходятся: от 1,5 млрд рублей у MWS Cloud до 10–12 млрд рублей у «Турбо Облака». Параллельно государство формирует режим для отечественного ИИ. Принятый в июле закон вводит статусы национальных и суверенных фундаментальных моделей. Прошедшие экспертизу разработчики смогут получить преимущества при госзакупках, доступ к государственным данным и приоритет при внедрении в отдельных отраслях. Задача напрямую связана с технологической независимостью. Владимир Путин в апреле заявил, что в сфере обороны и безопасности необходимо использовать максимально суверенные отечественные продукты. Зависимость шире самих нейросетей Российские разработчики при этом уже используют иностранные технологии. Китайские модели привлекательны тем, что их можно дообучать и разворачивать внутри российской инфраструктуры, избегая зависимости от зарубежных API. Проблема распространяется и на вычислительную базу. После ухода Nvidia российские компании все активнее рассматривают китайские ИИ-ускорители. По оценкам участников рынка, они могут стоить примерно в полтора раза дешевле и уже подходят для ряда прикладных задач и инференса. Китайские технологии позволяют российскому бизнесу быстрее и дешевле внедрять ИИ, но одновременно создают новый уровень внешней зависимости. Суверенитет в этой сфере потребует собственного технологического стека – от фундаментальных моделей и программных платформ до процессоров и инструментов разработки. Царьград.Про — подпишись и понимай раньше других