Яндекс объединил антифрод в единую ИИ-платформу — 28 июля 2026 г. в 07:00:07.628
Яндекс объединил антифрод в единую ИИ-платформу «Яндекс» начал внедрять единую ИИ-платформу «Универсальный антифрод», которая предназначена для выявления ботов, накруток и других схем цифрового мошенничества в сервисах компании. Главное изменение касается скорости подключения защиты: для нового продукта настройка занимает от двух до четырех дней, тогда как разработка отдельного антифрод-решения могла требовать нескольких месяцев. К платформе уже подключены десятки сервисов, включая «Яндекс Еду», «Афишу», «Путешествия» и приложения с «Алисой AI». Система работает как дополнительный уровень к существующим механизмам безопасности. В ее основе используются технологии искусственного интеллекта, аналитические методы и более 100 критериев, по которым определяется подозрительное поведение. Нейросеть анализирует трафик в реальном времени, после чего параметры защиты могут применяться с учетом особенностей конкретного сервиса. По данным компании, обновление механизмов противодействия новым схемам при таком подходе происходит в десятки раз быстрее, чем при создании отдельных решений для каждого продукта. Практические результаты уже зафиксированы в нескольких сервисах. В «Яндекс Афише» система выявляет массовые бронирования популярных мероприятий ботами, которые могут использоваться для создания искусственного дефицита билетов и их последующей перепродажи по более высокой цене. В «Яндекс Еде» после подключения платформы эффективность распознавания и блокировки мошеннических обращений в службу поддержки выросла более чем в десять раз. Среди выявляемых сценариев компания приводит повторные жалобы злоумышленников по одному и тому же заказу. Централизация антифрода меняет и работу команд безопасности внутри компании, поскольку новая схема позволяет разрабатывать защиту от очередного сценария атаки один раз, после чего распространять ее на подключенные продукты. Руководитель группы антифрода «Яндекса» Ислам Умаров указывал, что мошеннические схемы постоянно меняются, поэтому скорость адаптации системы становится одним из основных параметров защиты. Одновременно автоматизация сокращает объем ручного анализа подозрительных операций и ускоряет реакцию на новые угрозы. Для «Яндекса», который объединяет сервисы с разными пользовательскими сценариями, единая антифрод-платформа сокращает время между появлением новой схемы мошенничества и внедрением защитного механизма сразу в нескольких продуктах. При этом измеримый результат уже получен в поддержке «Яндекс Еды», где эффективность выявления злоупотреблений выросла более чем в десять раз. Именно скорость масштабирования защиты становится главным технологическим эффектом новой системы: подключение нового продукта теперь занимает несколько дней вместо нескольких месяцев. Царьград.Про — подпишись и понимай раньше других