Исследователи создали ИИ-платформу для выявления амилоидной кардиомиопатии по фотографи...
Исследователи создали ИИ-платформу для выявления амилоидной кардиомиопатии по фотографии ЭКГ Метод, разработанный учеными Йельского университета и описанный в журнале JAMA, использует данные неинвазивного и широкодоступного теста, а доступ к платформе возможен со смартфона. Это позволяет врачам быстрее находить пациентов из группы риска и вмешиваться до развития тяжелых осложнений. Специалисты лаборатории Cardiovascular Data Science Lab сначала обучили модель интерпретировать ЭКГ на данных тысяч обезличенных пациентов, а затем использовали несколько сотен подтвержденных случаев амилоидной кардиомиопатии, чтобы научить платформу распознавать характерные закономерности. По словам руководителя исследования Рохана Кхеры, модель способна по фотографии ЭКГ определить, относится ли пациент к группе риска. В ходе испытаний на восьми когортах в США и Европе инструмент успешно выявлял транстиретиновую форму заболевания, сужая круг людей, которым необходимо дальнейшее обследование. Платформа уже получила статус Breakthrough Device от Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA), что предполагает ускоренное рассмотрение американским регулятором. Параллельно ученые изучают внедрение подобных ИИ-инструментов в 13 медицинских центрах в контуре наблюдательного исследования TRACE-AI Network Study. Авторы отмечают, что раннее выявление прежде пропускаемых заболеваний дает возможность изменить траекторию болезни до появления осложнений и сделать помощь доступнее для пациентов, которые нуждаются в лечении больше всего.