ИИ-система EpiScreen различает эпилепсию и психогенные неэпилептические приступы по кли...
ИИ-система EpiScreen различает эпилепсию и психогенные неэпилептические приступы по клиническим записям Исследователи из университета Миннесоты (США) представили EpiScreen – систему на базе больших языковых моделей, которая анализирует неструктурированные клинические заметки из электронных медицинских карт и отличает эпилепсию от психогенных неэпилептических приступов. Ретроспективное исследование с данными двух учреждений охватило 13 633 записи пациентов. В тестах EpiScreen превзошла сравнительные модели: AUC достигала 0,992 внутри учреждения и 0,980 при кросс-институциональной проверке. В ретроспективной оценке с участием клиницистов система повысила точность классификации: у резидентов-неврологов – до 87,7–89%, у старших врачей – до 89,3%. Анализ ошибок показал снижение пропусков эпилепсии и ложных диагнозов. Сложность диагностики связана с тем, что эпилепсия и психогенные приступы могут выглядеть схоже, но требуют разного лечения. Золотой стандарт – длительный видео-ЭЭГ-мониторинг – остается дорогим и связан с ожиданием. Авторы предлагают использовать EpiScreen после направления к неврологу и до подтверждающего видео-ЭЭГ, чтобы раньше оценивать пациентов и приоритизировать срочное мониторирование. Система рассматривается как инструмент поддержки врачебного решения, а не замена окончательному тестированию. Не все диагнозы в исследовании были подтверждены видео-ЭЭГ, поэтому для подтверждения реальной пользы необходимы проспективные испытания в клинических условиях.