Ученые добились точности 98,3% при выявлении БАС на основе белков плазмы
Ученые добились точности 98,3% при выявлении БАС на основе белков плазмы Исследователи из США разработали модель машинного обучения, которая различает пациентов с боковым амиотрофическим склерозом (БАС) и здоровых людей по сочетанию 10 белков плазмы крови. В независимой выборке сбалансированная точность модели составила 98,3%. Для отбора маркеров ученые использовали протеомный анализ и алгоритмы машинного обучения. Авторы отмечают, что высокие результаты обеспечивало сочетание данных сразу о нескольких белках, а не об одном отдельном биомаркере. В дальнейшем исследование может лечь в основу проекта по созданию полноценного диагностического инструмента на основе анализа крови.
56 просмотров