СамГМУ: ИИ способен упростить диагностику аутизма и персонализировать реабилитацию
СамГМУ: ИИ способен упростить диагностику аутизма и персонализировать реабилитацию Специалисты Самарского госмедуниверситета изучили возможности искусственного интеллекта для диагностики расстройств аутистического спектра, прогнозирования развития и подбора реабилитационных инструментов. В отдельных исследованиях алгоритмы позволяли сократить число пунктов диагностической шкалы ADOS с 28 до 7–12 при чувствительности 96–100% и специфичности 87–99%. Точность классификации РАС по изображениям лиц и акустическим характеристикам речи достигала 98%. По данным обзора, ИИ также может адаптировать реабилитационные программы, анализировать поведение пациентов и помогать семьям получать поддержку дистанционно. При этом внедрению технологий мешают риски утечки чувствительных данных, возможные ошибки алгоритмов на недостаточно представительных выборках и нехватка проверок в реальной клинической практике.