При следующем размещении у блогера А я уже знаю:
При следующем размещении у блогера А я уже знаю: 37% на третьи сутки — ещё не повод хвататься за валерьянку. 🙂 У этой аудитории просто длиннее цикл покупки. ⸻ А теперь самое полезное — как использовать это для медиаплана Допустим, допустимый финальный ДРР: 25%. У конкретного источника исторический Delay Lift: +25% к выручке после раннего среза. Значит его пограничный ранний ДРР может быть примерно: 31–32%. Потому что после дотекания выручки он потенциально приблизится к целевым 25%. Это уже не: «подождём, вдруг продажи придут». Это модель на исторических данных конкретного канала. Именно поэтому я бы начала хранить не один ДРР. А: Early DRR → Mature DRR → Delay Lift. ⸻ Но есть важный нюанс Шлейф — не оправдание плохой рекламы. Если: CTR слабый CPC высокий переходов много, а корзин нет карточка плохо конвертит — ждать четыре недели бессмысленно. Шлейф работает там, где уже есть признаки нормального покупательского поведения. Он не превращает плохой трафик в хороший. Он просто показывает, что часть хорошего трафика покупает позже. ⸻ Вывод Я бы перестала задавать вопрос: «Какой ДРР у размещения?» Правильнее: «Какой ДРР у размещения через сколько дней?» Потому что: ДРР D3 = 40% и ДРР D21 = 30,89% — формально одна и та же рекламная кампания. А управленческое решение по этим двум цифрам будет совершенно разным. 📌 Сохраните пост и возьмите последние 20 внешних размещений. Для каждого зафиксируйте: D3 → D7 → D14 → D28 по: выручке заказам CPO ДРР. После этого посчитайте Delay Lift по каждому источнику. Есть хороший шанс обнаружить, что часть «плохих» блогеров у вас была не плохой. Вы просто закрывали отчёт раньше, чем покупатель открывал кошелёк. Свежий кейс от 4 сентября 2026 года с падением ДРР примерно с 40% до 30,89% после накопления отложенных заказов: (MPSADS). Для следующих постов я бы продолжила именно такую линию: не просто свежая функция, а новая управленческая метрика/механика, которую можно сразу добавить в отчёт селлера.