Разбор рынка: под словом «ИИ-агент» сегодня продают очень разные решения.
Разбор рынка: под словом «ИИ-агент» сегодня продают очень разные решения. После вопросов подрядчику полезно посмотреть шире — на сам рынок. Потому что проблема предпринимателя сегодня уже не в том, что ИИ-решений мало. Скорее наоборот: вариантов становится всё больше. По данным Yandex Cloud, к марту 2026 года российские компании запустили на Yandex AI Studio более 7,5 тысячи ИИ-агентов, а самой платформой пользовались более 40 тысяч клиентов. Среди распространённых направлений компания называет техническую поддержку, финансовые консультации и HR-процессы. Это статистика самого поставщика, но она хорошо показывает масштаб интереса бизнеса к агентным решениям. Одновременно развиваются другие российские платформы. Cloud.ru развивает сервис AI Agents и отдельную категорию агентов в своём маркетплейсе. Just AI предлагает платформу для создания агентов и отдельный маркетплейс готовых решений для бизнеса. То есть рынок уже нельзя свести к фразе: «Есть нейросеть — подключим её к бизнесу». Если посмотреть на предложения глазами предпринимателя, я бы условно разделил их на четыре уровня. 1. Модель или API Это технологическая основа. Она может работать с текстом, данными и подключёнными инструментами, но сама по себе ещё не описывает рабочий процесс конкретной компании. 2. Платформа для создания агентов Здесь уже можно строить более сложную систему: задавать последовательность действий, подключать внешние инструменты и связывать агента с рабочими сервисами. Например, Yandex AI Studio позиционируется как платформа для создания ИИ-приложений и агентов, а Cloud.ru и Just AI развивают собственные решения для создания и управления агентами. 3. Готовый агент Это уже упакованный продукт под определённую работу. Например, на маркетплейсе Just AI представлены агенты для анализа данных и скрининга кандидатов, а в Cloud.ru Marketplace выделена отдельная категория AI-агентов. Такое решение может подойти, когда задача достаточно типовая и возможности продукта совпадают с процессом компании. 4. Индивидуальное внедрение Здесь последовательность другая. Сначала разбирается конкретная работа бизнеса. Определяется задача. Собирается информация. Строятся сценарии. Подключаются необходимые сервисы. Задаются границы и контроль. И уже под этот процесс выбираются технологии. Получается интересная ситуация. Два предложения могут называться одинаково: «ИИ-агент для бизнеса». Но в одном случае предпринимателю предлагают технологическую основу. В другом — конструктор. В третьем — готовый продукт. В четвёртом — систему, которую собирают под конкретный процесс. И цена сама по себе здесь мало что объясняет, пока неизвестно, что именно входит в решение. Поэтому я бы не начинал сравнение с вопроса: «Какой ИИ-агент лучше?» Сначала полезнее спросить: «Что именно мне предлагают под этим названием?» Что система делает сама? Какие данные использует? С чем она связана? Что остаётся человеку? Как проверяется результат? Когда это понятно, сравнивать предложения становится гораздо проще. На мой взгляд, рынок движется в сторону большего выбора: одновременно развиваются платформы, готовые агенты и маркетплейсы таких решений. Это расширяет возможности бизнеса, но одновременно требует точнее понимать собственную задачу. Поэтому выигрывает не тот предприниматель, который первым услышал название новой нейросети. А тот, кто понимает, какую работу хочет изменить и что именно покупает для этой задачи. А теперь посмотрим на другую сторону рынка. В следующей части разберём типичные обещания, которыми продают ИИ-решения бизнесу. Дневник предпринимателя.