Человек + ИИ | Нейросети для жизни и бизнеса
IT и технологии · 24 сентября 2026 г.
Хотел сделать быстрее с ИИ. В итоге потратил больше времени.
Хотел сделать быстрее с ИИ. В итоге потратил больше времени. Есть ситуации, после которых особенно хорошо понимаешь одну простую вещь: ИИ не всегда экономит время. Иногда он очень убедительно помогает его потратить. У меня как раз был такой случай. Нужно было поправить одну небольшую деталь на картинке. Я подумал: сейчас быстро исправлю через ИИ и пойду дальше. Казалось бы, задача простая. Поправить один элемент. И всё. Но получилось иначе. Сначала изменилось то, чего я вообще не просил менять. Потом пришлось возвращать предыдущий вариант. После следующей правки появилась уже другая ошибка. Исправили её — заметил ещё одну. И в какой-то момент я поймал себя на мысли: если бы я сразу нормально поставил задачу или просто сделал часть работы вручную, возможно, уже давно закончил бы. Вот это был хороший момент для переоценки. Потому что проблема была не в том, что ИИ «плохой». Проблема была в моём подходе. Я хотел быстрее. Поэтому дал слишком короткую задачу. Не зафиксировал, что именно можно менять. Не написал, что остальные элементы нужно оставить как есть. Не проверил первый результат целиком, а сразу пошёл исправлять следующую мелочь. В итоге началась цепочка: правка → новая ошибка → ещё одна правка → ещё одна проверка. И скорость, ради которой всё затевалось, куда-то исчезла. Вот здесь я для себя сделал важный вывод. ИИ ускоряет не тогда, когда ты просто отдаёшь ему задачу. Он ускоряет тогда, когда задача уже более-менее понятна тебе самому. То есть ты знаешь: - что именно нужно получить; - что можно менять; - что нельзя трогать; - по каким признакам результат считается нормальным. Допустим, нужно подготовить черновик текста. Если у меня есть тема, цель, основные тезисы и понятный формат — ИИ действительно может ускорить первый этап. Если же я пишу: «Сделай хороший пост» и надеюсь, что дальше всё как-нибудь сложится само, начинается долгое путешествие по правкам. С изображениями то же самое. Когда заранее понятна композиция, нужный текст, что должно остаться без изменений и что конкретно надо исправить — работа идёт гораздо спокойнее. А когда сам ещё толком не решил, чего хочешь, ИИ начинает предлагать варианты. Много вариантов. Иногда слишком много. И вот тогда инструмент, который должен был экономить время, превращается в ещё одну задачу. Поэтому сейчас у меня довольно простой принцип: если задача повторяемая и понятная — ИИ часто действительно ускоряет. Если задача туманная, постоянно меняется или требует десятка мелких решений по ходу — сначала лучше разобраться самому. И только потом подключать инструмент. Наверное, это не очень эффектный вывод. Зато честный. Я тоже иногда захожу в ИИ с мыслью: «Сейчас за пять минут всё сделаю». А потом через какое-то время понимаю, что уже исправляю исправления. Так что если у вас было похожее — расскажите. На какой задаче вы хотели сэкономить время с ИИ, а в итоге потратили больше? Мне кажется, такие истории иногда полезнее десяти рассказов о том, как нейросеть «сделала всё за минуту».