Большое откровение: нейросотрудник — это не нейросеть.
Большое откровение: нейросотрудник — это не нейросеть. Мы начали расследование с вопроса: почему доступ к ИИ есть у многих, а работающий результат получают не все? Сначала казалось, что дело в выбранной нейросети или недостаточно хорошем промпте. Но причина оказалась глубже. ChatGPT умеет писать тексты, разбирать информацию и отвечать на вопросы. Хороший промпт помогает получить более точный ответ. Но ни нейросеть, ни подробная инструкция сами по себе ещё не становятся сотрудником. Мы уже разобрали три ошибки внедрения: — пытаются автоматизировать невыстроенный процесс; — не дают ИИ актуальную информацию о бизнесе; — запускают систему без контроля. И теперь можно сделать главный вывод: нейросотрудник — это не отдельная нейросеть. Это рабочая система, построенная вокруг ИИ. В ней должны быть определены: — конкретная роль и задача; — рабочая информация; — правила и ограничения; — последовательность действий; — передача результата; — контроль со стороны человека. Допустим, клиент написал сообщение. Обычный пользователь копирует его в ChatGPT, получает ответ, проверяет и отправляет вручную. Нейросотрудник работает иначе. Он получает обращение, определяет тему, использует информацию компании, уточняет недостающие данные, формирует ответ и передаёт готовую заявку ответственному человеку. А сложный вопрос направляет специалисту. То есть разница не только в качестве ответа. Главное — вокруг ИИ выстроен полный маршрут задачи. Поэтому правильный вопрос звучит не так: «Какую нейросеть выбрать?» Гораздо важнее понять: «Как должна быть устроена работа, которую мы хотим ей передать?» На мой взгляд, это и есть большое откровение сезона. Нейросотрудника не находят среди готовых нейросетей. Его создают под конкретную задачу бизнеса. А как именно создаётся такой ИИ-агент, разберём в следующей части. Дневник предпринимателя.