ChatGPT умеет отвечать. Но это ещё не сотрудник.
ChatGPT умеет отвечать. Но это ещё не сотрудник. На сегодняшний день многие предприниматели уже пробовали работать с ChatGPT. Обычно всё начинается довольно просто. Человек открывает чат, описывает задачу и получает ответ. Можно попросить подготовить текст, составить предложение, разобрать информацию или написать сообщение клиенту. В некоторых случаях результат получается хорошим уже с первого раза. В других приходится уточнять задачу, добавлять подробности и просить переделать отдельные части. Но в целом инструмент действительно помогает. И здесь появляется небольшая путаница. ChatGPT начинает восприниматься как готовый нейросотрудник. Вроде бы он отвечает на вопросы, пишет тексты и помогает решать рабочие задачи. Значит, сотрудник уже есть. Но давайте спокойно разберём весь процесс. Допустим, клиент написал сообщение и попросил уточнить условия услуги. Что происходит дальше? Сначала предприниматель или менеджер замечает это сообщение. Потом читает его и понимает, что именно хочет клиент. После этого открывает ChatGPT. Копирует вопрос. Добавляет информацию о компании. Объясняет, каким должен быть ответ. Получает текст. Проверяет его. Исправляет, если что-то не подходит. Отправляет клиенту. Сохраняет данные или продолжает разговор. ChatGPT в этой цепочке выполнил важную, но всё-таки отдельную операцию. Он подготовил текст ответа. Всё остальное сделал человек. Вот здесь и проходит граница между полезным ИИ-инструментом и нейросотрудником. Обычному сотруднику заранее определяют: - какую работу он выполняет; - когда должен начинать её выполнять; - откуда получает информацию; - какими правилами пользуется; - что считается правильным результатом; - куда передаёт итог; - когда должен обратиться к руководителю. ChatGPT сам по себе этих правил не получает. Он не знает, какие услуги оказывает конкретная компания. Не понимает, какие обещания можно давать клиенту, а какие нельзя. Не знает, где находится актуальная информация. Не решает самостоятельно, что должно произойти после подготовленного ответа. Конечно, всё это можно ему объяснить. Но тогда мы уже говорим не просто об открытом окне ChatGPT. Мы говорим о настройке роли, данных, правил, сценариев и дальнейших действий. Именно из этих элементов постепенно собирается нейросотрудник. Если сказать совсем просто: ChatGPT может быть основой для работы нейросотрудника, но сам по себе готовым сотрудником не является. Это примерно как купить хороший профессиональный инструмент. Он способен заметно облегчить работу. Но он не определит сам, что нужно сделать, в каком порядке и какой результат должен получиться. Пока предприниматель каждый раз вручную открывает чат, объясняет задачу, переносит информацию и решает, что делать дальше, основная ответственность остаётся на нём. Поэтому важно не путать три разные вещи: - использование ChatGPT; - автоматизацию отдельной операции; - создание полноценного рабочего процесса с нейросотрудником. На вид они могут быть похожи. Но результат для бизнеса будет разным. И теперь мы подошли к следующему вопросу. Может быть, достаточно написать один подробный и правильный промпт, чтобы ChatGPT начал работать как сотрудник? Мысль выглядит логично. Но на практике одного промпта недостаточно. Почему — разберём в следующей части. Дневник предпринимателя.