100 старых обращений клиентов могут быть полезнее 100 новых промптов.
100 старых обращений клиентов могут быть полезнее 100 новых промптов. Потому что промпты мы придумываем сами. А вопросы клиентов уже придумала реальная жизнь. Я бы начал не с того, чтобы спрашивать у ИИ: «Какие проблемы могут быть у наших клиентов?» А с архива переписок. Допустим, у вас накопились сообщения за несколько месяцев. Не нужно читать их все вручную и пытаться запомнить, что там чаще встречалось. Можно собрать обращения и попросить ИИ разложить их по смысловым группам. Например: — вопросы по цене; — непонимание условий; — сложности с выбором; — сроки; — возвраты; — вопросы после покупки. Важно: это не готовый результат, а только пример метода. Сами группы должны появиться из ваших обращений, а не из моей головы. Дальше становится интереснее. Когда похожие вопросы лежат рядом, уже проще увидеть повторения. Не один случай. А ситуации, которые возникают снова и снова. Например, если люди регулярно задают один и тот же уточняющий вопрос, это повод посмотреть: может быть, ответ плохо объяснён на сайте; может быть, менеджеры формулируют его по-разному; может быть, в самом процессе есть непонятный момент. ИИ здесь не должен решать за вас, где проблема. Его задача проще: помочь разобрать большой объём сообщений и показать повторяющиеся темы. А дальше уже человек смотрит на контекст и делает выводы. На мой взгляд, это намного полезнее, чем бесконечно спрашивать нейросеть: «Что ещё можно улучшить в нашем бизнесе?» У вас часть ответов уже лежит в переписках. Просто в виде сотен отдельных сообщений. Если есть архив обращений, возьмите хотя бы небольшой кусок и посмотрите, какие вопросы там повторяются. Иногда для следующего улучшения бизнеса не нужен новый промпт. Нужно внимательнее посмотреть на то, что клиенты уже давно вам пишут.