Треть россиян обращаются к ИИ в среднем раз в неделю и даже не догадываются, что ИИ на...
Треть россиян обращаются к ИИ в среднем раз в неделю и даже не догадываются, что ИИ наблюдает за нами каждый день! Например, нейросети камер автоматической фиксации нарушений ПДД определяют непристёгнутый ремень безопасности. Это классическая задача компьютерного зрения, которую решают специально обученные для этого свёрточные нейронные сети (CNN). Как это выглядит (упрощенно): 1. Кадр с камеры попадает в базовую CNN. Сеть определяет на картинке линии, пятна света, контуры. 2. Архитектура Object Detection находит среди них силуэт человека. 3. Внутри этой области запускается более тонкий анализ: сеть ищет специфический паттерн — диагональную линию определенной толщины и цвета, которая пересекает грудь под нужным углом. 4. Если линия найдена и соединяет плечо с центральной стойкой — статус «пристегнут». Если виден только висящий конец у стойки — «не пристегнут». Система не идеальна: темный ремень на фоне черной объёмной зимней куртки становится невидимым для алгоритма, из-за чего нейросеть может решить, что человек не пристегнут. Утешает, что штраф выписывается человеком, а если нейросеть ошиблась и человек недоглядел, то штраф можно обжаловать. Правда, придётся тратить время и ехать в ГИБДД. Можно ли обмануть алгоритм? Теоретически можно накинуть ремень и не фиксировать его. Лично я пристёгиваюсь, потому что бывала в аварии и ремень безопасности уберёг меня от удара головой в лобовое стекло. А вы пытались когда-нибудь обмануть дорожные камеры? Подписывайтесь и делитесь своим опытом в комментариях!