Не думала, что похвалю Минобрнауки. (Так-то у меня педагогическое образование и приличн...
Не думала, что похвалю Минобрнауки. (Так-то у меня педагогическое образование и приличный опыт работы в этой сфере, если что.) Чиновники поставили, на мой взгляд, благую цель: дать студентам возможность систематически изучать ИИ и внедрять его в свою учебную и будущую профессиональную деятельность. Я считаю, что ИИ может быть полезен, но только если его возможности осваивать, а не ждать какого-то волшебства. Как бабушка, которая требует от банкомата выдать пенсию, но не желает вводить пин-код из-за опасений мошенничества. Цель у Министерства благая. Посмотрим, какой будет реализация. Боюсь, либо скучно, либо поверхностно. А что нужно изучать в рамках этого курса? Давайте обсуждать! Поможем дядям быть в тренде! 1. ML и анализ данных. (Титаник с ирисами — помните такие датасеты?!) 2. Прямое и обратное распространение ошибки, дифференциалы. (Просчитать вручную, потому что математика — язык науки!) 3. Перцептрон, веса и смещения, функции активации. (Да-да, Adam будет, но без Евы. В общем, такой одинокий формат не всем интересен.) 4. Архитектуры сетей: трансформеры, рекуррентные, свёрточные, диффузионные и пр. (Наконец-то все поймут, что GPT — это вовсе не бренд.) 5. PyTorch и TensorFlow. (Обучать, дообучать, но не переобучать!) 6. Промпт-инжиниринг. (Вас тоже учили, что «пожалуйста» — волшебное слово, с которым можно всё? А здесь так не работает.) Подписывайтесь и делитесь идеями в комментариях! (Источник)