🇷🇺Из чего складывается ИИ-трансформация компании в России
🇷🇺Из чего складывается ИИ-трансформация компании в России Российские компании переходят от экспериментов с ИИ к изменению работы. Многие пока теряются: какие задачи передать агенту, что оставить человеку и с чего начать? На примере Сибура можно увидеть несколько элементов этого пути, которые важны и для крупного, и для небольшого бизнеса. 1. Передача задач и постоянная отладка В закупках Сибура ИИ-агент проверяет предложения поставщиков: сверяет их с требованиями и оценивает полноту данных. По данным компании, первичная проверка ускорилась в семь раз. Естественно, для этого потребовалось описать правила, которые раньше существовали в головах закупщиков. Самого агента можно создать быстро. Дальше начинается постоянная отладка: новые исключения, изменения требований, проверка результатов. Так ИИ-трансформация становится частью операционной деятельности. ИИ-агента внедрили — и продолжаем улучшать его вместе с процессом. 2. Организация работы с агентами Можно выделить два подхода. Сибур выбрал множество узкоспециализированных взаимодействующих агентов, у каждого есть владелец в бизнесе. Это понятная организация ответственности. Мне перспективнее кажется движение к агентам с большей универсальностью и самостоятельностью, которые ведут целую задачу и требуют меньше участия людей. Простое добавление помощника каждому сотруднику может оставить прежнюю структуру работы почти без изменений. А нам разве это нужно? 😊 Глубокая трансформация предполагает пересмотр самого процесса и сокращение ручной координации. Как далеко идти по этому пути — выбор каждой компании. 3. Выбор языковых моделей Сибур использует локально российские и китайские модели с открытыми весами, включая GLM и Qwen. Крупная компания может содержать собственную инфраструктуру и команду поддержки. Небольшому бизнесу чаще рациональнее пользоваться внешними моделями и сервисами. Это ещё один элемент трансформации: где работает ИИ и кто обеспечивает его работу. 4. ИИ плюс цифровой двойник предприятия На мой взгляд, развитие ИИ неизбежно будет подталкивать компании к созданию цифровых двойников — цифрового двойника предприятия (цифрового образа компании), его бизнес-процессов и продуктов, с описанием их взаимосвязей. Это две взаимодополняющие сущности: цифровой двойник помогает видеть состояние компании и моделировать изменения, а ИИ — анализировать эту картину и предлагать действия. Именно в их сочетании я вижу большой потенциал эффективности и движение к новому типу компаний. Сибур рассматривает полноценный цифровой двойник предприятия как следующий этап; до его реализации ещё предстоит дойти. ИИ-трансформация складывается из связанных решений: что поручать агентам, как организовать их работу, какие модели использовать и насколько полно описать компанию в цифре. Разбор подготовлен на основании интервью ИТ-директора Сибура Антона Рубенчика в CNews. ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG