Переход на личности. Почему ритейлеры делают персональные предложения покупателям — 7 июля 2026 г. в 16:04:43.513
Переход на личности. Почему ритейлеры делают персональные предложения покупателям Вместо массовых скидок и промо-акций розничные компании делают ставку на гиперперсонализацию, когда предложение для клиента формируется индивидуально на основе истории его покупок и интересов. ИИ-алгоритмы анализируют историю транзакций и поведение покупателей и на основе этих данных предлагают персональные скидки, подборки товаров, бонусы и рекомендации. Такой подход делает предложения более релевантными, повышает лояльность клиента, частоту покупок и средний чек. Внедряющие гиперперсонализацию компании могут зарабатывать на 10−30% больше конкурентов без индивидуального подхода к клиенту. Как гиперперсонализация выглядит на практике: 📌 X5 в программе лояльности «5 Клуб» перешел от стандартных тематических подборок к индивидуальным, сообщала компания в годовом отчете. ИИ-модель учитывает историю покупок, предпочтения и ассортимент конкретного магазина. В 2026 году компания планирует углубить персонализацию предложений. 📌 «Магнит» развивает систему Personalized Value Engine (PVE) на базе машинного обучения и в своем мобильном приложении уходит от массовых промо к segment of one - индивидуальным предложениям и персонализации всех разделов приложения. Свыше 3 млн клиентов регулярно пользуются персональными предложениями, сообщала компания в отчете за 2025 год. 📌 «Группа Лента» создала «цифрового клона» клиента. Система анализирует чеки, выявляет привычки и сценарии потребления, а затем формирует предложения, которые с высокой вероятностью заинтересуют конкретного человека. 📌 «М.Видео» развивает гиперперсонализацию в рамках своей программы лояльности, охватывающей более 80 млн клиентов. История покупок и поведенческие закономерности ложатся в основу индивидуальных подборок товаров, адресных предложений и таргетированных кампаний, сообщала компания в годовом отчете. 📌 Lamoda запустила «Г(ии)д по стилю», который анализирует вкусы пользователя и предлагает товары и готовые образы, и персонализировала главную страницу в мобильном приложении. Для этого алгоритмы анализируют поведение (выбор брендов, ценовой диапазон, стили и размеры) более 16 млн пользователей платформы ежемесячно. Цель компании до конца 2026 года – персонализировать 90% сервисов. #тренды_ритейла #ИИ #персонализация 🔹Подписаться на АКОРТ в MAКС и Дзен