Корпоративный поиск можно перестать отправлять в облако
Корпоративный поиск можно перестать отправлять в облако Поиск по внутренним документам часто строят длинной цепочкой: файл уходит во внешний сервис, изображение распознаётся отдельно, аудио сначала превращается в текст. Для конфиденциальных данных это лишние передачи, задержки и точки отказа. Google выпустила EmbeddingGemma 2. Модель сопоставляет текст, изображения и аудио в едином поисковом пространстве и может работать прямо на устройстве. Система получает возможность найти нужный договор, фрагмент записи или кадр без отправки исходных файлов во внешний API. Это ещё не готовый корпоративный ассистент. Качество поиска нужно проверять на своих данных, права доступа проектировать отдельно, а индекс регулярно обновлять. Но сама архитектура становится разумнее: сначала локальный поиск, затем генеративная модель только там, где она действительно нужна. Подробности и характеристики модели