Но почему… — 15 мая 2026 г. в 07:04:24.719
Но почему… О том, почему LLM – не лучшее решение для исправления ошибок распознавания речи, рассказывают наши специалисты департамента голосовых цифровых технологий Роман Фофонов и Мила Самохвалова в новой статье на VC! Голосовые помощники не всегда могут правильно идентифицировать пользователя – где-то слишком шумно, где-то клиент говорит неразборчиво или слишком сложно: «Вы говорите с Петром Викторовичем… Морозов фамилия!» Причин много, проблема одна – человек не может записаться к врачу или получить персональную консультацию. Наша команда взялась исправлять ситуацию и выяснила, что LLM здесь не сильно поможет. Основная причина – векторный поиск в основном работает с семантикой, тогда как для ФИО критически важна фонетическая и символьная схожесть. Например, векторный поиск может вернуть не только Иван Петров, но и Иванов Петр или Иванов Петрович – модель видит общую семантику имени и фамилии, а не строгое совпадение букв и звучания. Как команде удалось улучшить исправление ошибок в 2,5 раза по сравнению с прошлым решением ➡️ читайте в статье!