Складская логистика научилась предсказывать нагрузку, запасы и ошибки — 9 сентября 2026 г. в 06:47:41.872
Складская логистика научилась предсказывать нагрузку, запасы и ошибки В новых решениях WMS появились ИИ-агенты, прогнозирование нагрузки, динамическое управление запасами и 3D-модели склада. Собрали четыре свежих кейса, которые показывают, как меняется складская автоматизация: ▪️ EME добавил ИИ-агентов в новой версии EME.WMS 6.6. Через MCP-сервер ИИ получает данные из системы и выполняет разрешенные действия. Сотрудник может спросить, какие отгрузки запланированы на сегодня или какие заказы получится собрать за смену. Главное изменение связано с интерфейсом. Работнику уже не приходится искать нужный отчет среди множества экранов. Система сама выдает информацию по запросу. Для склада с большим количеством операций это решение сокращает время на поиск данных и снижает нагрузку на руководителей смен. EME.WMS рассчитана на обработку более 5 млн строк отгрузок в сутки. ▪️ TopLog внедрил прогнозирование загрузки склада. ML-модуль анализирует историю отгрузок, сезонность и промоакции. На основе этих данных система прогнозирует пики и рекомендует численность сотрудников на смену. На пилотных объектах переработки сократились на 18–22%, снизилась доля просроченных отправок. ИТ-система начинает влиять на расходы на персонал. Компания получает возможность заранее подготовиться к пиковому периоду, вместо того чтобы закрывать дефицит людей сверхурочными часами. ▪️ «Корус Консалтинг» связал WMS с прогнозом спроса. Для FMCG-дистрибьютора система автоматически резервирует товар и меняет распределение ячеек с учетом ожидаемого объема, габаритов и оборачиваемости. В результате оборачиваемость запасов выросла на 15%, комплектация заказа стала в среднем на 12 минут быстрее. Для бизнеса с большим ассортиментом это напрямую влияет на оборотный капитал. ▪️ SELA перевела распределительный центр на WMS «Акселот L». В системе объединили голосовое управление, 3D-планировку, автоматическое назначение задач и прослеживаемость партий. Точность отбора достигла 99,8%, количество инцидентов при приемке за первые два месяца снизилось на треть. #цифровизация в Дело в цифрах