ИИ предскажет остеопороз у пациентов с псориазом — 28 июля 2026 г. в 07:00:11.483
ИИ предскажет остеопороз у пациентов с псориазом В мультидисциплинарном журнале д-р Ц.Ван и соавторы опубликовали результаты исследования, посвященного разработке и валидации ИИ-модели для построения номограммы для прогнозирования развития остеопороза у пациентов с псориазом. В ретроспективное когортное исследование включили данные о 639 пациентах с псориазом за период с января 2023 по октябрь 2025. Чтобы создать точную прогностическую модель, исследователи случайным образом разделили пациентов на 2 группы в соотношении 7:3. На основе информации о первой группе (447 участников) алгоритм «учился» определять факторы риска развития остеопороза, а на основе информации о другой (192 участника) его проверили, чтобы убедиться в точности прогнозов. Диагноз «остеопороз» устанавливали пациентам со значением T-критерия ≤-2,5 по данным двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии (DXA). Для выявления независимых факторов риска использовали однофакторный анализ и многофакторную логистическую регрессию. Номограмму оценили при помощи C-индексирования, калибровочных кривых и анализа кривой принятия решений (DCA). Общая распространенность остеопороза составила 11,7% (у 75 из 639 пациентов). Было выявлено 6 независимых факторов риска: пожилой возраст (отношение шансов (ОШ) = 4,054; 95% доверительный интервал (ДИ) 2,281-7,237), длительность основного заболевания (ОШ=1,068; 95% ДИ 1,026-1,110), наличие псориатического артрита (ОШ=2,178; 95% ДИ 1,243-3,796), дефицит витамина D (ОШ=5,148; 95% ДИ 1,986-17,672), системное применение кортикостероидов в анамнезе (ОШ=3,501; 95% ДИ 1,756-6,826) и мужской пол (ОШ=0,399; 95% ДИ 0,229-0,686). Номограмма показала хорошую дискриминационную способность (показатель производительности модели AUC=0,824) в «обучающей» выборке и 0,771 в валидационной. Калибровочные кривые показали отличное соответствие между предсказанными и наблюдаемыми вероятностями. Анализ кривой принятия решений также подтвердил клиническую полезность модели. В ходе исследования также оценивались следующие потенциальные факторы риска: индекс массы тела (ИМТ), курение, употребление алкоголя и уровень физической активности. Однако в финальную прогностическую модель они не вошли. В качестве ограничений дизайна авторы указали кросс-секционный характер анализа, который не давал возможности проследить динамику изменения плотности костей. Также они подчеркнули, что системное применение кортикостероидов учитывалось без оценки кумулятивной дозы. Тем не менее, прогнозирование риска остеопороза у больных псориазом (построение номограммы, включающей как специфические для псориаза, так и «общие» факторы риска) может оказаться полезным инструментом для раннего выявления таких пациентов. По мнению Ц.Вана и др., это может помочь в принятии клинических решений о проведении DXA-скрининга и профилактических вмешательствах.