Генерация презентаций: какой сервис выбрать? — 29 апреля 2026 г. в 08:04:34.597
Генерация презентаций: какой сервис выбрать? Через полтора месяца выступаю на Learning Elements с почти часовой темой про ИИ в e-learning. Это десятки слайдов — и десятки часов работы. Время хочется вложить в смыслы и примеры, а не в верстку. Поэтому я пошел тестировать ИИ-сервисы для презентаций. ИИ неплохо собирает презентации. Нужно сравнить сервисы и выбрать самый оптимальный. Понятно, что я не жду магии от ИИ, не получится написать «сделай хорошо» и получить классный продукт. В любом случае часть слайдов нужно будет доработать, а 30% собрать с нуля. Попробовал все сервисы, которые предлагал мне поиск в Google и советы от LLM. Про все писать не буду, т.к. есть 2 явных фаворита, вот их и обсудим. Kimi Slides VS NotebookLM. Презентации в NotebookLM сейчас в режиме беты. Примеры слайдов в шапке. Работы Google с надписью NotebookLM (собрал интересные слайды из нескольких итераций). 1. Подходы - NotebookLM делает презентацию «с нуля». Пишешь какой стиль, цвета – получаешь результат как в промпте. - У Kimi 2 подхода: может использовать аналогичный подход, а может заполнить готовый шаблон нужным текстом. 2. Цена - NotebookLM дает 3 генерации в день бесплатно. - У Kimi бесплатная генерация только в шаблонах. 3. Качество - NotebookLM делает оригинальные слайды. Некоторые получаются очень интересными. Но, с другой стороны, из-за того, что он генерирует текст как картинку – получается много артефактов (особенно на русском языке). Просто так подправить текст не получится – иди «замазывай» текст и пиши свой. - У Kimi в генерации шаблонов ситуация противоположная. Ты получаешь заполненный шаблон, который очень легко редактировать. Да, слайды не такие интересные (их можно назвать «базовыми»), но зато быстро и удобно. 4. Итерации Вот тут, на мой взгляд, самые важные отличия. - В NotebookLM ты устанавливаешь базовые настройки, пишешь промпт и получаешь презентацию. - Kimi согласовывает с тобой сценарий. В начале показывает текст слайдов, можно что-то изменить/удалить/добавить, а только потом переходит к генерации. Основная моя претензия к Google не в качестве визуала, и даже не в артефактах в тексте, а в смыслах. Мне нужно по-другому разбить слайды, сделать другую логику, другие акценты – те, которые я выделяю в своем выступлении, а не ИИ. ИИ это все еще про автоматизацию части процессов, про помощь в решении задач, а не про «сделай работу за меня» (да, «не про… а про» классический оборот ИИ, но писал я 😁). Небольшой лайфхак Если загрузить в NotebookLM файл с разбивкой текста по слайдам и в промпте прописать, чтобы он следовал точно структуре – мы получим презентацию с нужными смыслами и акцентами (работает процентов на 80). Но Google все равно иногда думает «что-то у тебя маловато текста на слайдах, давай объединим 3 слайда в 1». Как итог, в NotebookLM слайды получаются интереснее, но из-за сложности с редактированием текста – время разработки сильно увеличивается (а текст нужно будет править практически везде, т.к. ИИ его с тобой не обсуждает, а просто ляпает как считает нужным…а еще шрифты и артефакты). Kimi однозначно лучше подойдет для всяких отчетов и регулярных презентаций, где нет задачи «поразить» кого-то классным слайдом или собрать что-то сложное и нестандартное. Вот тебе таблица, вот тебе буллиты, вот тебе карточки. Все уже заполнено в нужном тебе цвете – можешь показывать. Так что я выбрал NotebookLM. Да, это боль с правкой текста, но хочется показать что-то красивое 😁. Kimi — для рабочих будней. NotebookLM — для выступлений, где важен каждый слайд. Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning ———— До встречи на Digital Learning ДВИЖ! И подавайте заявку на