«ИИ-бумеранг»: почему компании отменяют сокращения
«ИИ-бумеранг»: почему компании отменяют сокращения Ряд корпораций, сокративших штат ради внедрения ИИ, вынужден заново нанимать специалистов. Явление получило название «ИИ-бумеранг». Причина — несоответствие реальной эффективности моделей заявленной. Внедрённые системы требуют постоянного контроля со стороны живых сотрудников, а «мягкие навыки» — критическое мышление, креативность, институциональные знания — ИИ не воспроизводит. Ford вернул или повысил 350 опытных инженеров, Klarna возобновила набор в поддержку после неудачного опыта с чат-ботами. Автоматизация часто не сокращает нагрузку, а перекладывает её: оставшиеся сотрудники проверяют результаты нейросетей. По данным Orgvue, 55% руководителей признали сокращения ошибочными, 32% компаний полностью восстановили штат. Мы привыкли обсуждать ИИ либо как панацею, либо как угрозу. А на практике он оказался тем, чем и должен был быть — инструментом. Хорошим, быстрым, но не самостоятельным. Проблема не в том, что ИИ плохой. Проблема в том, что компании поверили в сказку о полной замене и приняли решения слишком быстро. Бумеранг имеет свойство возвращаться. Иногда — по голове. #какустроенасеть