🤖 Пока все внедряли ИИ, Brooklyn Bowl выбрали другое решение — и закрыли массовый найм... — 23 июля 2026 г. в 09:11:25.794
🤖 Пока все внедряли ИИ, Brooklyn Bowl выбрали другое решение — и закрыли массовый найм без расширения команды. Когда сети Brooklyn Bowl нужно было за 3 недели нанять 150 сотрудников для открытия ресторанов в Москве и Санкт-Петербурге, расчёты показали неприятную реальность: при существующей воронке найма компании понадобилось бы 10 рекрутеров. Но в команде было всего 4. 💡 Первой идеей было внедрить ИИ. Рассматривали несколько вариантов: ИИ-ассистента, специализированную CRM и другие решения. Но после расчётов стало понятно: дорогое внедрение не всегда означает быстрый результат. Вместо этого команда запустила простого бота, который автоматизировал общение с кандидатами, первичный отсев и запись на собеседование. 📈 Результат: ✅ на стажировку вывели 288 человек; ✅ в Москве конверсия в запись на собеседование достигла 29%; ✅ массовый найм закрыли без расширения команды рекрутеров. 🎯 Главный вывод этого кейса оказался неожиданным. Не каждую HR-задачу нужно решать нейросетями. Иногда более простой инструмент внедряется быстрее, обходится дешевле и закрывает до 70% рутинных задач рекрутера. Сегодня важнее не вопрос «Какой ИИ выбрать?», а вопрос «Нужен ли ИИ именно для этой задачи?» 🚀 Это один из кейсов, который Татьяна Фёдорова, HR-директор Brooklyn Bowl, представила на конференции по внедрению ИИ в управлении персоналом. Больше кейсов, где ИИ-инструменты решают реальные задачи бизнеса — на конференции 28 октября. Программа и регистрация #HR #кейс #автоматизация #рекрутинг