ЕвроХим научил искусственный интеллект находить — 19 августа 2026 г. в 08:49:55.740

ЕвроХим научил искусственный интеллект находить дубликаты на промышленных складах Технология, которую в компании разработали своими силами, ищет на складах предприятий аналоги нужного оборудования вместо того, чтобы закупать новое. Разбирать вручную сотни тысяч единиц хранения и искать среди них аналоги – задача, которая человеку физически не по силам. Поэтому в компании решили передать эту рутину алгоритму: он сопоставляет две единицы оборудования по техническим характеристикам и определяет, насколько одну можно заменить другой. «Точность подбора материалов достигает 85%, то есть 8–9 предложений о замене из 10 оказываются верными. А за каждым таким предложением стоит реальная экономия: каждый раз, когда мы отказываемся от новой закупки в пользу материала, который уже лежит на складе, компания экономит деньги», – рассказывает Денис Самохвалов, заместитель генерального директора по обеспечению деятельности ЕвроХима. Результат: К августу 2025 года точность подбора выросла до 85%, а систему тиражировали на 8 предприятий. Экономический эффект – то есть подтверждённая стоимость товарно-материальных ценностей (ТМЦ), вовлечённых в производство со складов вместо новой закупки, – составил сотни миллионов рублей за прошлый год. Потенциальный эффект при масштабировании технологии на все предприятия – может исчисляться миллиардами рублей в год. Помимо самого алгоритма подбора, в компании выстроили вокруг него целую инфраструктуру: работают дашборды по движению ТМЦ, по остаткам на складах и по заявкам на закупку, предприятиям еженедельно автоматически рассылаются предложения по вовлечению остатков. Параллельно ведётся интеграция процесса подбора аналогов в SAP. Отдельное направление – учёт ранее не отражённого в системе оборудования, чтобы вернуть его на баланс без влияния на бухгалтерскую отчётность. Проект является не только технологическим, но и управленческим: он потребовал перестроить часть бизнес-процессов и договориться о новых правилах с несколькими подразделениями сразу – от закупок и техобслуживания до финансовой службы. Следующий шаг – оптимизация справочника материалов: классификация, удаление дублей и цифровизация всех этапов процесса движения ТМЦ, от заявки на закупку до списания. #КлубЭБС #ИИ #Цифровизация