Как искать ИИ-возможности от бизнес-задачи, а не от технологии.
Как искать ИИ-возможности от бизнес-задачи, а не от технологии. Фармацевтическая цепь поставок работает с большим количеством данных, физических операций и потоком управленческих решений: прогнозирование спроса, дефициты, перераспределение запасов, перемещение продукции, данные параметров среды, отклонения, претензии, GxP-документация, коммуникации с участниками рынка. Многие компании уже экспериментируют с ИИ: от повышения личной эффективности и до ИИ-трансформации отдельных бизнес-направлений. Ключевой сдвиг заключается в том, что ИИ перестает быть «чатом для ответа на вопросы» и переходит в статус агента, который получает задачу, строит план решения, использует инструменты, выполняет действия и проверяет результат. На сессии мы разберем, что повышение личной и корпоративной эффективности начинается не с выбора ИИ-модели, а с выбора бизнес-решения, которое компания хочет принимать быстрее, точнее, дешевле и безопаснее. Агентский ИИ становится ценным тогда, когда он встроен в процесс, имеет доступ к нужным данным, ограниченный мандат на действия, понятные метрики и контролируемую ответственность человеком. ✅ Регистрация и программа