AI-фильтры в найме уже работают. И да, это проблема.
AI-фильтры в найме уже работают. И да, это проблема. Рынок найма поменялся. Но многие как будто этого даже не заметили. Раньше резюме сначала читал рекрутер. Теперь резюме «прогоняется» через AI-инструмент, который сортирует и ранжирует отклики до того, как до них дойдет рекрутер. За последний год я протестировала несколько инструментов с AI для скрининга резюме. И логика у них очень похожая. Что они делают:- ищут совпадения с вакансией - сортируют кандидатов по степени соответствия - поднимают наверх резюме, которые системе проще интерпретировать - помогают рекрутеру не тратить время на сотни нерелевантных откликов И вот здесь начинается проблема. Очень многие сильные специалисты сейчас проигрывают не потому, что у них слабый опыт. А потому что их опыт плохо считывается системой. Что такие инструменты любят: ✅ четкую роль ✅ понятный карьерный трек ✅ совпадение с формулировками вакансии ✅ цифры, результаты, масштаб ✅ конкретику вместо общих слов ✅ явную специализацию ✅ коммерческий опыт с нужным стеком ✅ профильный домен: fintech, e-commerce и т.д. ✅ простой и структурный формат резюме (спойлер: лучше HH) ✅ свежие обновленные резюме Что они не любят: ❌ длинные полотна текста ❌ размытые формулировки ❌ универсальные резюме "под всё и сразу" ❌ навыки, спрятанные глубоко в опыте ❌ странную верстку и сложные таблицы ❌ резюме, где непонятно, кто человек вообще по роли ❌ профили, где за 10 лет было "немного product, немного sales, немного PMO, немного strategy" ❌ отсутствие цифр и масштаба ❌ резюме, которые не обновлялись годами И самый неприятный момент: Теперь кандидат конкурирует не со всем рынком. А сначала за то, чтобы вообще попасть в верхнюю часть списка после AI-сортировки. Потому что рекрутер физически не будет смотреть 500–1000 откликов вручную. Он откроет первые 20–30 резюме, которые система посчитала наиболее подходящими. И с большой вероятностью среди них уже найдется финалист. Иногда бывает второй заход: когда первый пул не дал нужного результата, рекрутер возвращается и смотрит следующий слой резюме, которые AI оценил чуть ниже. Но есть и хорошая новость: Большая часть этих фильтров вполне понятна и предсказуема. Это не "магия AI" и не заговор против кандидатов. Система не умеет нормально оценивать потенциал, мотивацию или способность быстро дорасти до роли. Она просто ищет максимально понятные совпадения по опыту, стеку, ролям и формулировкам. И именно поэтому сейчас упаковка опыта становится отдельным навыком. Не потому что нужно "уметь продавать себя". А потому что сильный опыт теперь нужно описывать так, чтобы система вообще смогла корректно понять его масштаб, релевантность и уровень. Иначе он может просто потеряться где-то между 742 откликами и кнопкой "сортировать по релевантности".
Канал в каталоге Максиметера
55 подписчиков · IT и технологии