Почешем вам мозг. Нежно — 10 июля 2026 г. в 14:12:52.023
Почешем вам мозг. Нежно Исследователи EPFL и Johns Hopkins научили ИИ генерировать возбуждающие видео. И нет, они сделали это не так, как в Grok. Учёные разработали систему NEvo — она адаптирует короткие ролики под конкретную область зрительной коры. Например, под FFA, которая связана с распознаванием лиц, PPA — мест и сцен, MT — движения, EBA — тел, pSTS — социальных взаимодействий. Работает это примерно так. Сначала модель ищет удачную картинку-якорь: лицо, комнату, тело, абстрактный узор или что-то ещё. Потом поверх неё перебирает движение, ритм, камеру и взаимодействия. Каждый вариант прогоняется через энкодер, который предсказывает fMRI-ответ: насколько сильно такой ролик должен «зажечь» выбранный участок мозга. Дальше начинается маленькая эволюция. Промпты превращаются в «гены»: лучшие варианты отбирают, скрещивают, мутируют и снова отправляют в генератор. По умолчанию система может прогнать до 400 вариантов на стадии изображения и ещё до 200 на стадии видео. На выходе — двухсекундные ролики, которые модель считает наиболее возбуждающими для конкретной зоны. Авторы проверяли NEvo на участках мозга, реакции которых более-менее известны. Если оптимизировать ролик под зону, связанную с распознаванием лиц, система постепенно приходит к лицам. Под зону, которая реагирует на места и сцены, — к комнатам, зданиям и пейзажам. Под область движения — к динамичным роликам. Под область, связанную с телами и действиями, — к телам и взаимодействиям. Самый забавный пример — эксперимент с абстрактными объектами. Системе давали не людей, а пластилиновые фигуры, игрушки и резиновых уточек. Но когда её просили возбудить область, связанную с восприятием социальных взаимодействий, она всё равно начинала делать из этих объектов маленькую сценку: кто-то на кого-то «смотрит», кто-то к кому-то движется, происходит что-то подозрительно похоже на общение. Если сегодня это инструмент для нейронауки, то завтра кто-нибудь обязательно увидит там рекламный кабинет нового поколения. Ленты уже оптимизируют контент под удержание, но делают это грубо: показали миллион роликов, нашли тот, на котором пользователь залип. NEvo показывает более прямую траекторию: не ждать реакции снаружи, а заранее подбирать стимул под реакцию внутри. Скоро и на ваших экранах! А пока посмотреть брейнрот нового поколения можно в примерах на Hugging Face. @anti_agi