Низвергнуть ИИ с облаков на землю — 28 мая 2026 г. в 21:17:10.932
Низвергнуть ИИ с облаков на землю На июньской конференции разработчиков Apple наконец покажет долгожданные AI-обновления для iPhone. И главная интрига не в новой Siri или не в очередном Intelligence на слайдах. В условиях, когда Microsoft, Meta (запрещена в России за экстремизм), OpenAI и Google тратят сотни миллиардов на строительство дата-центров, Apple хочет перенести ИИ из облака прямо на устройства пользователей. Компания считает, что её главное преимущество — это миллиарды устройств с собственными чипами Apple Silicon, уже лежащие в карманах пользователей. Сегодня почти весь хайп вокруг ИИ строится на предположении, что будущее — это гигантские серверные фермы с GPU от Nvidia, пожирающие электричество на уровне небольших государств. Но Apple пытается доказать, что значительную часть AI-задач можно выполнять локально, прямо на iPhone, iPad или Mac. Компания уже много лет проектирует собственные чипы, и теперь хочет использовать это как оружие в AI-гонке. Более того, по данным источников, Apple совместно с Google использует большую модель Gemini для обучения её уменьшенной версии, способной работать прямо на устройствах. Это классическая дистилляция моделей — тот самый метод, который недавно обсуждали в контексте судебных споров xAI и OpenAI. Проблема в том, что современные frontier-модели всё ещё слишком огромны, хотя локальные модели продолжают быстро уменьшаться и умнеть. И Apple целенаправленно ищет компании, умеющие уменьшать модели без потери качества. Среди потенциальных целей называется Liquid AI — стартап, специализирующийся на локальном запуске ИИ. Некоторые разработчики уже строят бизнесы вокруг этой идеи. Например, стартап webAI запускает специализированные AI-модели прямо на устройствах Apple — без интернета и облака. Один из кейсов: AI-система для обслуживания двигателей Boeing Dreamliner, работающая локально на iPad. Устройства Apple можно рассматривать, как распределённую вычислительную сеть. По оценке Arete Research, в таком разрезе можно говорить, что компания имеет около вычислительную мощность, эквивалентную $50 млрд. Которая фактически «оплачена пользователями» через покупку устройств. Логика ясна: если AI работает локально, Apple не придется инвестировать в дата-центры. Пользователи тратят меньше токенов, бизнесы экономят на API, а сама Apple избегает инфраструктурной гонки, в которой конкуренты уже начали сжигать деньги с пугающей скоростью. Meta потратила за год $72 млрд на капзатраты, в основном на дата-центры, Microsoft — $88 млрд, а Apple — всего $12,7 млрд. Все считали, что компания отстает, но на фоне безумных трат конкурентов, что может именно Apple тратила деньги рациональней всего? А может всё проще и компания действительно отстает в AI-гонке и пытается сделать вид, что намеренно бежит в другую сторону. Скоро всё узнаем! @anti_agi