В первый раз “отдали” массовую генерацию по одному из статейных промптов не западной мо... — 30 мая 2026 г. в 11:10:35.156
В первый раз “отдали” массовую генерацию по одному из статейных промптов не западной модели. Но по порядку. - Проводили отбор для одного из наших статейных промптов среди нескольких нейросетей. Делается примерно так: 1. Сначала по одному промпту прогоняется задача в нескольких нейросетях по одной теме. 2. Затем тем же нейросетям задаем в новой вкладке задачу: “Сейчас я дам тебе N примеров статей по одному промпту и теме, но от разных ИИ. Твоя задача: поставь себя на место 1. читателя 2 редактора и дай оценки для всех участников: отдельно оцени каждую по качеству в целом + интересности + сканируемости (выше вероятность дочитывания, удобство чтения) и для каждого пункта объясни выбор. Для всех пунктов поставь оценки 1-100 и высчитай итоговый средний балл. Читатель: 1. Качество в целом 2. Интересность. 3. Сканируемость. 4. Средний балл Редактор: 1. Качество в целом 2. Интересность. 3. Сканируемость. 4. Средний балл + далее - Средний балл вообще и итоговое место Вот Участники 1 и 2 из N (даем)” 3. Затем так же даем еще по 1-2 статьи в шаге и в итоге уже собираем какой-то фидбэк. Почти всегда все равно видны и плюсы, которые заметит не одна ИИ, и минусы. Ну и сами смотрим, конечно. 👑 На этот раз в тендере участвовали: Gemini, Claude, ChatGPT, DeepSeek, Qwen (* все только на уровне размышляющих моделей, разумеется) В итоге после прогона по 3 темам для 5 ИИ, то есть 15 статьям (для верности, потому как сложно было поверить, что это не разовая успешная генерация) всех обошла Qwen 3.7 max. Да и по факту (т.е оценка живыми авторами) она справилась лучше других. Вот такой вот Qwen, незаметный середнячок, который постепенно вырос в такую вот акулу.