⚡️ Сбер выложил флагманскую модель ИИ в открытый доступ — веса GigaChat 3.5 Ultra лежат...
⚡️ Сбер выложил флагманскую модель ИИ в открытый доступ — веса GigaChat 3.5 Ultra лежат на HuggingFace и GitVerse под лицензией MIT. Бесплатно, без ограничений на коммерческое использование. Я прочитала официальный разбор в блоге Сбера на Хабре. Главная техническая новость — гибридное «линейное внимание»: часть слоёв считает контекст не квадратично, как в обычном трансформере, а линейно через GatedDeltaNet. Итог: кеш на токен уменьшился в 4 раза, в ту же память помещается в 2,14 раза больше контекста, генерация на длинных текстах ускорилась на 15-25%. При этом сама модель на 40% компактнее предыдущего флагмана — 432 млрд параметров вместо 700. ⚖️ Сравнение с мировыми моделями. По цене через облако Cloud.ru: 96₽ за 1 млн входных токенов и 289₽ за 1 млн выходных. Для сравнения, Claude Sonnet 5 — это около 166₽ и 830₽ за 1 млн (по курсу ЦБ), GPT-5.6 Terra — около 166₽ и 995₽. Здесь наши выигрывают заметно. А вот по контексту проигрывают: официальный максимум Сбер не называет, тесты показывают уверенную работу до ~130 тысяч токенов, у Claude, GPT-5.6 и Gemini — контекст до 1 млн токенов. И бенчмарки Сбер приводит только против DeepSeek V3.2 и V4 (здесь GigaChat действительно впереди по коду и математике) — независимого сравнения с ChatGPT, Claude или Gemini пока нет, это честно стоит иметь в виду. 🛠 Как применить: если разворачиваете модель у себя — веса открыты, лицензия MIT это позволяет без вопросов. Для облачного доступа через API у Сбера есть бесплатный лимит 50 млн токенов в год на модели уровня Ultra — хватит, чтобы обкатать пилот без затрат. 💡 Вывод: открытый флагман такого масштаба — редкость даже в мировом ИИ, не только в российском. Цена и открытость на нашей стороне, контекст и независимые бенчмарки против GPT/Claude/Gemini — открытый вопрос, ответа на который пока нет ни у кого. https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1055826/ Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoed.ru/?utm_source=max&utm_medium=post