⚡️ Сбер тихо выложил в открытый доступ нейросеть, которая учит роботов физике — бесплат...
⚡️ Сбер тихо выложил в открытый доступ нейросеть, которая учит роботов физике — бесплатно и с лицензией MIT. Я прочитала официальный пост Сбера на Хабре: 4 августа команда Kandinsky выпустила Kandinsky WM 1.0 — три модели видеогенерации специально под Physical AI, то есть под роботов и беспилотники. Смысл простой: чтобы научить робота хватать предметы, а беспилотное авто — ехать в дождь, нужны тысячи реальных испытаний, дорогих и местами опасных. Kandinsky WM по первому кадру сцены и текстовому описанию генерирует продолжение видео, соблюдая законы физики. Так можно наштамповать сколько угодно обучающих роликов без реальных краш-тестов. Три версии под разные задачи: K5-AV — автосцены, K5-RO — робототехника, K5-PH — сложная физика (падения, столкновения, деформации). В основе — Kandinsky 5.0 Video Lite, всего 2 млрд параметров, дообученная на 1,5–2,2 млн видео под каждую задачу. ⚖️ Сравнение с мировым аналогом Прямой конкурент — NVIDIA Cosmos, тоже открытая платформа world-моделей для Physical AI, лицензия OpenMDW1.1, тоже бесплатно лежит на HuggingFace. Сбер сам сравнил себя с Cosmos-Predict2.5-2B — моделью того же размера — на бенчмарке PAI-Bench-G: Kandinsky WM выигрывает на 5 процентных пунктов в автомобильных и робототехнических сценариях. Но не всё так однозначно. На бенчмарках Physics-IQ Verified и RBench Kandinsky WM заняла только 5-е и 6-е места среди всех участников — до топа, где как раз более крупные версии Cosmos и другие модели, есть куда расти. То есть «обгоняем ровесника своего веса», а не «мы лучшие в мире» — и это честная формулировка, а не преувеличение. 🛠 Как применить Если вы занимаетесь робототехникой, компьютерным зрением для транспорта или просто изучаете генеративное видео — модели уже на GitHub, GitVerse и HuggingFace, лицензия MIT разрешает коммерческое использование. Для небольшой команды это шанс не тратиться на реальный тестовый полигон на старте. 💡 Это релиз без фанфар, но показательный: не очередной чат-бот, а инфраструктура для узкого, но растущего рынка Physical AI. И честная деталь — Сбер сам показал, где выигрывает, а где нет, вместо привычного «мы первые в мире». https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1054966/ Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoed.ru/?utm_source=max&utm_medium=post