⚡️ Сравнила GigaChat и YandexGPT без скидок на своих
⚡️ Сравнила GigaChat и YandexGPT без скидок на своих GigaChat 2 Max от Сбера и YandexGPT 5.1 Pro от Яндекса — два главных претендента на звание лучшей российской модели. Пробежалась по документации обеих компаний, чтобы сравнить не на словах, а в цифрах. GigaChat 2 Max: контекст 128 000 токенов, цена 650 ₽ за 1 млн токенов — одинаково для физлиц и юрлиц. По собственным замерам Сбера: ruMMLU 0.80, Arena-Hard RU 0.84, MMLU 0.86. Принимает текст, изображения и аудио, отдаёт текст и картинки. YandexGPT 5.1 Pro вышла в августе 2025: галлюцинации упали вдвое, до 16%, доля хороших ответов выросла с 60% до 71%, в 56% сравнений модель обходит GPT-4.1 — но это внутренний тест самого Яндекса, не независимый. А с ценой честно признаюсь: на анонсе звучала цифра 40 коп./1000 токенов (≈400 ₽/млн), но у разных агрегаторов сейчас гуляют цифры от 800 до 1100 ₽/млн — точный актуальный тариф Yandex Cloud AI Studio в открытом доступе я не нашла. Тут прозрачнее оказался Сбер. ⚖️ А теперь честно про мир. Контекст GPT-5.5 и Claude — 1–2 млн токенов, это в 8–16 раз больше, чем у GigaChat. Зато по цене всё наоборот: GPT-5.5 на выходе — 2150 ₽/млн, Claude Opus 4.7 — 1790 ₽/млн. Обе российские модели в разы дешевле любого западного флагмана. 🛠 Как применить: для длинных документов и агентских цепочек контекста наших моделей пока не хватает — берите западные. Для типовых бизнес-задач на русском (CRM, суммаризация, RAG по документам) GigaChat и YandexGPT решают дешевле и без VPN. 💡 Вывод: по деньгам и доступности в России наши выигрывают уверенно, по контексту — сильно отстают. А между собой GigaChat сейчас прозрачнее в цифрах: у Яндекса больше маркетинга, чем открытых данных. https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/models/gigachat-2-max https://yandex.ru/company/news/28-08-2025-01 Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoed.ru/?utm_source=max&utm_medium=post