Sber тихо сделал GigaChat 3 Ultra — свою топовую модель — бесплатной для разработчиков-...
Sber тихо сделал GigaChat 3 Ultra — свою топовую модель — бесплатной для разработчиков-физлиц. Заметила это, когда сверяла changelog API: 22 июля лимит freemium подняли до 365 млн токенов в год, и 50 млн из них — именно на Ultra, без привязки карты. Модель серьёзная: 702 млрд параметров, 36 млрд активных (архитектура MoE). У линейки GigaChat 3 контекст на претрейне — 256 тыс. токенов. По собственным бенчмаркам Сбера Ultra обгоняет DeepSeek-V3 и почти сравнялась с Qwen3-235B на части задач. ⚖️ Сравнение с западными аналогами (сверила тарифы на середину августа 2026): Цена: GigaChat 3 Ultra — бесплатно до 50 млн токенов в год. Claude Sonnet 5 — от 2 до 10 долларов за млн токенов (вход/выход, льготная цена до 31 августа, дальше 3/15). GPT-5.5 — 5 и 30 долларов за млн. Для пет-проекта или прототипа разница в деньгах огромная — здесь наши выигрывают безоговорочно. Контекст: у GigaChat 3 — 256 тыс. токенов. У Sonnet 5 и GPT-5.5 — около 1 млн. Здесь наши явно проигрывают, и это не мелочь для работы с большими документами. Бенчмарки: Сбер сравнивает Ultra с DeepSeek и Qwen, но прямого сопоставления с Claude или GPT-5.5 в открытых материалах я не нашла — это слепая зона, и я не буду делать вид, что её нет. 🛠 Как применить: токен получаете на developers.sber.ru, а дальше — совет из практики интеграторов: прогоните 10–20 реальных задач из своего сценария, а не демо-примеры, и замерьте успешность и задержку до того, как тащить это в прод. 🔥 Для учебных и personal-проектов бесплатный доступ к топовой модели — это реально выгодно, тут можно брать не глядя. Для продакшена с длинным контекстом или задачами, где решает точность на сложных бенчмарках — сначала сравните цифры сами, маркетингу верить не обязательно. developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/changelog Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoed.ru/?utm_source=max&utm_medium=post