⚡️ Сбер выложил веса GigaChat 3.5 Ultra в открытый доступ — я разобралась в цифрах, и д...
⚡️ Сбер выложил веса GigaChat 3.5 Ultra в открытый доступ — я разобралась в цифрах, и для тех, кто считает токены, это меняет расклад больше, чем очередной прирост в бенчмарках. 6 июля вышла новая флагманская модель: 432 млрд параметров, из них активны только 28 (MoE + линейное внимание). Модель почти вдвое компактнее прошлого флагмана, но обрабатывает длинные документы до 4 раз быстрее и помещает в ту же память более чем вдвое больше контекста. Веса лежат на Hugging Face и GitVerse под лицензией MIT — качайте и разворачивайте у себя бесплатно. ⚖️ Как это выглядит рядом с грандами? По SWE-bench Verified (тест на реальные задачи из кода) инструкт-версия GigaChat 3.5 Ultra показывает 42,6% — против 8,6% у прошлого поколения. Для Сбера это рывок. Но у лидеров того же теста на август 2026-го — 80–89% (GPT-5.2, Gemini 3.1 Pro, топовые версии Claude). По математике и части кодовых задач GigaChat обходит DeepSeek V4 Flash — тоже честный результат, но не топ-3 мира. Зато у GigaChat есть то, чего нет у конкурентов: цена в ноль. Веса GPT, Claude и Gemini закрыты — только платный API или подписка. А GigaChat 3.5 Ultra можно поставить на свой сервер и гонять без счётчика токенов. Кстати, у платных тарифов GigaChat (Lite/Pro/Max) с февраля цены официально снижены — от 0,065 до 0,65 ₽ за 1000 токенов, но именно 3.5 Ultra в этот прайс-лист пока не попал. 🛠 Как применить: нужна максимальная точность в коде — берите Claude или GPT-5.2 через API. Важны данные внутри контура и ограничен бюджет — GigaChat 3.5 Ultra на своём железе закроет большинство задач с русским языком и документами почти даром. 💡 Сбер честно не догнал лидеров по чистому качеству кода, но сделал ставку на открытость и цену — для локального инференса без утечки данных это реальный аргумент, а не маркетинг. https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1055826/ Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoed.ru/?utm_source=max&utm_medium=post