Как AI-консультант собирает заявку: учебный пример
Как AI-консультант собирает заявку: учебный пример Представим компанию, которая продаёт и устанавливает приточные оконные клапаны. Клиент пишет: «Сколько стоит клапан с установкой?» Плохой AI сразу назовёт примерную цену и может ошибиться. Правильный консультант сначала уточнит данные. AI: «Чтобы подготовить точный расчёт, подскажите, в каком городе требуется установка?» Клиент: «В Краснодаре». AI: «Спасибо. У вас пластиковое или деревянное окно?» Клиент: «Пластиковое». AI: «Сколько клапанов требуется и нужна ли установка специалистом?» Клиент: «Один клапан с установкой». После этого AI не придумывает итоговую стоимость, а предлагает следующий шаг: «Я собрал основную информацию. Если удобно, приложите фотографию оконной рамы и оставьте контакт для связи. Менеджер проверит возможность установки и подготовит точный расчёт». Менеджер получает уже не сообщение «Сколько стоит?», а понятную заявку: — город: Краснодар; — окно: пластиковое; — количество: один клапан; — услуга: товар с установкой; — фотография: ожидается; — задача: подготовить расчёт. Так AI не заменяет специалиста. Он снимает повторяющиеся вопросы и передаёт менеджеру информацию, необходимую для продолжения разговора. Это учебный сценарий, а не пример действующего внедрения. В следующем посте покажу, как должна выглядеть карточка заявки, чтобы сотрудник мог быстро продолжить диалог.