⚡️ Почему одни сотрудники усиливают ИИ, а другие снижают качество его работы — 27 июля 2026 г. в 10:30:03.366
⚡️ Почему одни сотрудники усиливают ИИ, а другие снижают качество его работы Знания, критическое мышление и умение пользоваться искусственным интеллектом сами по себе не гарантируют, что сотрудник сможет получить от ИИ качественный результат, пишет журнал Harvard Business Review. К такому выводу пришли консалтинговая компания KPMG и Техасский университет в Остине по итогам исследования с участием 523 начинающих специалистов из США, проработавших в KPMG не более 18 месяцев. 📍Участники выполняли приближенные к реальной работе задания с помощью специализированного ИИ-агента. Сначала те же задания выполнил ИИ без участия человека — этот результат был принят за базовый уровень. 24,1% участников показали результат хуже ИИ, 25,8% — примерно на его уровне, а 50,1% смогли превзойти систему. ➡️ Первую группу исследователи назвали учениками ИИ. Парадоксально, но по уровню критического мышления, знания предметной области и ИИ-грамотности они превосходили сотрудников из второй группы и почти не отличались от наиболее успешных участников. Однако их критика редко улучшала ответы системы: вместо проверки собственных гипотез они просили ИИ переписывать и перестраивать информацию или концентрировались на второстепенных вопросах. ➡️ Вторая группа — делегаторы ИИ — получила самые низкие оценки по базовым навыкам, но при этом не показала худших результатов. Они передавали системе материалы и описание задачи, а затем почти без проверки принимали ее ответ. Благодаря возможностям ИИ их работа выглядела продуктивной, хотя сами сотрудники почти не добавляли новых рассуждений и ценности. ➡️ Наиболее успешными оказались так называемые усилители ИИ. Их преимущество объяснялось не более высоким уровнем отдельных навыков, а умением объединять и применять их на всех этапах работы. Они четко формулировали проблему, направляли ИИ, проверяли его выводы, оспаривали предположения и использовали его для проверки собственных идей. ‼️ Исследование показывает, что компаниям недостаточно обучать сотрудников общим принципам работы с ИИ. Обучение должно быть непрерывным, строиться вокруг конкретных задач и рабочих процессов. Менять нужно и оценку начинающих сотрудников: когда ИИ способен самостоятельно подготовить качественный ответ, важно анализировать не только итоговый результат, но и то, как человек его получил. #Технологии #ИИ #Кадры ✅ Подписывайтесь на «Новое в менеджменте» в Max!