Новое в менеджменте: Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ

Образование · 25 августа 2026 г.

Открыть канал в MAX

💡 Как алгоритмы ограничивают креативность — 25 августа 2026 г. в 15:30:02.231

💡 Как алгоритмы ограничивают креативность Стандартные поисковые системы и ИИ-инструменты могут ограничивать креативность сотрудников, направляя их к привычной и популярной информации, показало исследование, описанное в журнале MIT Sloan Management Review. Авторы исследования называют такой эффект «пузырями идей»: люди могут работать над задачей независимо, но из-за одинаковой логики алгоритмов приходить к похожим решениям. ➡️ Чтобы проверить влияние алгоритмов на качество идей, исследователи создали модификацию Google Search под названием XYZ. В отличие от обычного поиска, который отдает приоритет наиболее популярным и релевантным результатам, XYZ подбирал информацию из семантически разных кластеров. В лабораторном эксперименте с 104 участниками идеи, созданные с помощью XYZ, эксперты оценили как на 14% более креативные, чем идеи, полученные с использованием обычного Google Search. ❗️ Еще более заметным оказался эффект для специалистов с глубокими предметными знаниями. В полевом эксперименте приняли участие 245 новичков и опытных экспертов в устойчивом развитии. Они придумывали способы сократить пищевые отходы в домохозяйствах. При использовании стандартного поиска эксперты не показали статистически значимого преимущества перед новичками. Но с исследовательским алгоритмом идеи экспертов получили в среднем на 11% более высокие оценки креативности. ↗️ Авторы объясняют результат способностью экспертов к «рекомбинантным инновациям» — созданию новых решений из сочетания знаний из разных областей. Необычная информация сама по себе не гарантирует хорошей идеи: новичку может быть трудно понять, что из нее применимо к задаче. Эксперт способен распознать перспективную связь и встроить ее в рабочее решение. 📍 Обычные инструменты, ориентированные на наиболее релевантные ответы, полезны там, где важны точность и эффективность, отмечают ученые. На ранних этапах поиска прорывных идей лучше намеренно расширять информационное поле — например, просить LLM ставить под сомнение привычные предположения или предлагать подходы из других отраслей. #Технологии ✅ Подписывайтесь на «Новое в менеджменте» в Max!