❓Почему стало сложнее нанимать сотрудников — и ИИ тут не главный виновник — 4 июня 2026 г. в 07:07:01.778
❓Почему стало сложнее нанимать сотрудников — и ИИ тут не главный виновник Сейчас модно объяснять проблемы с наймом одной фразой: «Это всё ИИ». Звучит эффектно, но данные говорят другое. ❗️BambooHR проанализировали миллионы откликов и наймов за последние пять лет и выяснили интересную вещь: кандидатов стало больше, а нанимать проще не стало. То есть проблема не в том, что людей нет. Проблема в самом процессе. Мишель Макговерн раскрывает, что происходит на рынке труда За последние годы: 🔴Откликов на вакансии стало почти в 2 раза больше; 🔴Количество наймов падает; 🔴Процент успешного найма снизился. Проще говоря: резюме летят, а вакансии закрываются медленнее. Парадокс? Не совсем. Компании стали осторожнее: 🟣Дольше принимают решения; 🟣Чаще продвигают внутренних сотрудников; 🟣Реже готовы рисковать с внешними кандидатами. Так в чём тогда проблема? 1️⃣Раздувание обязанностей Это когда в вакансию незаметно добавляют всё подряд. Например, изначально нужен был маркетолог. Потом добавили: аналитику, внедрение CRM, дизайн баннеров, немного продаж и «желательно опыт в AI». При этом зарплата часто остаётся на уровне «ну это же просто middle». Неудивительно, что поиск затягивается. 2️⃣Должность уже изменилась, а описание — нет Ещё одна частая история: роль давно изменилась, а вакансия живёт в прошлом. Получается разрыв: компания ищет одного человека, по факту нужен совсем другой. Как это исправить? Перед тем как снова запускать найм, полезно сделать короткий аудит вакансии. Спросите себя: 🔵Какие задачи реально важны; 🔵Что можно убрать; 🔵Где обязанности накопились "по-старинке", а на самом деле уже неактуальны; 🔵Соответствует ли зарплата ожиданиям. Иногда проблема решается не новым наймом, а перераспределением задач внутри команды. ❗️Порой лучший способ улучшить найм — не новая технология, а честный вопрос: «Мы вообще понимаем, кого ищем?» 😄 🚩 Наша подборка статей про трансформацию рекрутинга