Если ты не разрабатывал большие проекты по автоматизации, ИИ всегда будет казаться маги...
Если ты не разрабатывал большие проекты по автоматизации, ИИ всегда будет казаться магией и волшебством А вот те из нас, кто разрабатывал корпоративные системы ещё на C++ и ранней Java, до изобретения слова «микросервисы», смотрят на ИИ без мистического трепета. С ИИ мы можем гораздо быстрее делать ту работу, которую и так хорошо умеем делать. Чтобы показать, как именно меняется разработка ПО, проще всего вспомнить метафору пошива костюмов, которой в автоматизации пользуются ещё с прошлого века: 1. Готовые коробочные продукты — это «массовый пошив». 2. Заказная разработка с нуля — это «индивидуальный пошив» (bespoke), костюм ручной работы у дорогого портного: идеально, но бесконечно долго и астрономически дорого. Идеальным решением всегда выглядел третий режим — made-to-measure (пошив по меркам): подбираем готовые лекала, уточняем их под мерки конкретного клиента и шьём. Но раньше без ИИ эта идея не работала. Ручная перекройка готовой базы под специфику заказчика «съедала» столько же времени и сил, сколько и разработка с нуля, и всё равно получался дорогой и долгий bespoke. Теперь же ИИ позволяет быстро подобрать основу и перекроить её под наши требования. Если есть подходящая база, мы получаем нужный результат в разы быстрее и дешевле, чем при разработке с нуля. Возьмём для примера классическую задачу: разработать систему финансовой проверки результатов проектов и подготовки отчётности. Нужно сверить то, что было в изначальной закупке, что прописали в договоре и спецификациях, что закрыли актами, сколько заплатили подрядчику (данные из ERP) и сколько часов списали сотрудники (данные из таск-трекеров). Вроде бы всё одинаково у всех. Но, конечно, нет. Миллион нюансов, деталей, внутренних регламентов и разных учётных систем. Как здесь помогает ИИ? Подбирает подходящие «лекала», подсказывает, в каких местах нужно «снять мерки» с заказчика, и берёт на себя самую скучную часть «перекройки» кода под индивидуальные требования. Фронтир-модели обладают «эрудицией», которая и не снилась ни одному аналитику или архитектору: они «видели» тысячи разных систем и подходов. Поэтому предложить идеальную заготовку под конкретную задачу для них— вопрос секунд, тогда как я бы потратила на поиск похожих решений дни, а то и недели. Я расскажу про самый близкий мне этап проекта – подготовка работающего прототипа. Если сильно упростить, мои несколько дней общения с моделью выглядят так: 1. Найди похожие системы. Разберись, как это сделано у других людей. (Выбор лекал). 2. Сопоставь их с моей постановкой задачи и покажи, что я упустила. (Снятие мерок). 3. Возьми за основу вот эту систему и запрограммируй логику под мои требования и мою архитектуру. (Перекройка лекал под мерки). 4. А теперь переделай пользовательские интерфейсы, чтобы было красиво (это моё любимое :). (Отделка). 5. И наконец — сгенерируй тестовые данные и подготовь всё к завтрашнему показу. (Примерка). Конечно, между этими пунктами кипит много работы: проверки, уточнения и корректировки, переделки. То есть только отдыхать или думать о высоком, пока «впахивают роботы, а не человек», не получается. Даже наоборот, мне кажется, – появляется какой-то азарт, что даже заснуть иной раз не можешь – так и тянет к ноутбуку проверить, что там ещё придумали твои ИИ-агенты, и сколько токенов осталось до сброса лимита. Но при этом что я могу сказать: в старые времена за первые дни пресейла я успевала от силы нарисовать презентацию. Да что там говорить: бывало, что удавалось вообще только почитать переписку и провести пару осторожных установочных созвонов. А сегодня за эти несколько дней я делаю работающий прототип огромной системы. И не отвлекаю при этом от работы ни архитекторов, ни разработчиков, ни заказчиков. К ним я приду уже с готовой демонстрацией и мы сможем предметно поговорить. Если что-то в этом прототипе я не учла или не поняла – ничего страшного, я это быстро и почти бесплатно сделала, и я это быстро и почти бесплатно исправлю. Как бывший системный анал
Канал в каталоге Максиметера
15 подписчиков · IT и технологии