Как мы делаем больше, чем позволяет численность команды — 12 июня 2026 г. в 14:50:09.186
Как мы делаем больше, чем позволяет численность команды Вчера у всех разработчиков был праздник - вышла долгожданная модель Claude Fable. Мы тоже сразу взяли её в работу, получился просто классный день! В такие дни видно, как устроена небольшая ИИ-компания типа нашей: как команда учится, как принимает решения, оценивает и выбирает инструменты и как быстро внедряет новые подходы в свои внутренние процессы. Маленькая компания не наращивает численность под каждый новый проект или направление. Значит, скорость появляется за счёт того, как быстро команда внедряет новые инструменты. Мы берём каждую сильную модель или инструмент сразу в день выхода, тестируем на наших задачах и внедряем в процессы. Так получаем возможности, которые раньше были доступны только крупным интеграторам с большими подразделениями и бюджетами. Чтобы рассказывать о том, как мы используем ИИ, я запустила вчера личный канал «Для любого Эпсилон больше нуля». Название канала, как и название нашей компании, родом из математического анализа. Эпсилон (ε) — это произвольно малая положительная величина, вокруг которой строится теория пределов и сходимости. У нас, как у инженеров-математиков, с ней много ассоциаций. С одной стороны, это образ осознанно небольшой инженерной команды, которая делает большие корпоративные проекты за счёт внутренней автоматизации и ИИ. С другой — внедрение корпоративного ИИ требует встроить работу сложных, склонных «лениться» и галлюцинировать моделей так, чтобы она сходилась к полезному результату. Ну и конечно, «для любого эпсилон больше нуля …» — это флешбэк в ясные счастливые университетские годы и своего рода пароль (отзыв — «существует дельта больше нуля»). Буду рассказывать, как используем ИИ, какие есть сложности, плюсы и минусы, как это позволяет экономить деньги и ресурсы и делать корпоративные интересные проекты. Я читаю десятки, а то и сотни блогов и каналов и что могу сказать — много пишут о технологиях в целом и частностях, инструментах и примерах использования ИИ в отдельных задачах, дают переводы и разборы статей, бенчмарки, стоимость токенов, а вот как применять в работе — промышленной разработке ПО и развитии ИИ-компании, маркетинге, продуктах, продажах, подготовке конкурсной документации и презентационных материалов, расчёте экономического эффекта — совсем ничего нет. А для нас это — основное, так как большинство наших сотрудников — это ИИ-агенты. Об этом я и буду рассказывать в канале. Буду рада видеть вас среди первых подписчиков: https://max.ru/join/uH3Os4hC0v7p6DgPZ5lcaVJ8QcN04OAFKqdAfAnqp68